思考：在日常生活中，经常能发现：如果一位同学的数学成绩很好，则他的物理成绩通常也不差。那么是否物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关关系？这种说法有没有根据呢？一、实例引入物理成绩数学成绩学习时间学习兴趣其他因素结论：物理成绩和数学成绩之间是一种不确定的关系数76651471276978125114101物7054131121130859188117两个变量之间可能是确定性关系(如函数关系);也可能是不确定关系(带有随机性的，如:物理成绩与数学成绩)问题1:能否再举出几个现实生活中相关关系的例子?(1)商品销售收入与广告支出之间的关系(2)粮食产量与施肥量之间的关系(3)人体内脂肪含量与年龄之间的关系当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量的关系,叫做相关关系.问题2:生活中非相关关系的例子如:身高与数学成绩之间的关系相关关系是一种非确定性关系1、下列两个变量之间的关系是相关关系的是()A、正方体的棱长和体积B、单位圆中角的度数和所对弧长C、单产为常数时，土地面积和总产量D、日照时间与水稻的亩产量D课堂随练在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：人体的脂肪百分比和年龄根据上述数据，人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系?年龄23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年龄53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6二、基础知识讲解2、散点图的概念：将各数据在平面直角坐标系中的对应点画出来，得到表示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图。散点图散点图正相关：指的是两个变量有相同的变化趋势，即从整体上来看一个变量会随着另一个变量变大而变大。3、相关关系负相关:指的是两个变量有相反的变化趋势,即从整体上来看一个变量会随着另一个变量变大而变小,正相关:指的是两个变量有相同的变化趋势,即从整体上来看一个变量会随着另一个变量变大而变大,00.20.40.60.811.200.10.20.30.40.50.605101520253035400102030405060703、相关关系00.20.40.60.811.200.10.20.30.40.50.6如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线。注意：利用散点图可以判断变量之间有无相关关系。散点图思考：若两个变量既是线性相关又是正相关，那么他们的散点图有何特点？散点图散点图上的散点分布在一条斜率大于0的直线附近;若是负相关？散点图上的散点分布在一条斜率小于0的直线附近;课堂随练2、在下列各图中，每...
