第1页共18页章末综合检测（三）成对数据的统计分析（A、B卷）A卷——基本知能盘查卷(时间：120分钟满分：150分)一、单项选择题(本大题共8小题，每小题5分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的)1．可用来分析身高与体重有关系的是()A．残差分析B．线性回归模型C．等高堆积条形图D．独立检验解析：选B因为身高与体重是两个具有相关关系的变量，所以要用线性回归模型来解决．2．两个变量y与x的经验回归模型中，分别选择了四个不同模型来拟合y与x之间的关系，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是()模型1234R20.980.800.500.25A．模型1B．模型2C．模型3D．模型4解析：选A两个变量y与x的经验回归模型中，它们的相关指数R2越接近于1，这个模型的拟合效果越好，所给出的四个选项中0.98是相关指数最大的值，所以拟合效果最好的模型是模型1.3．已知一组观测值(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)满足yi＝a＋bxi＋ei(i＝1,2，…，n)，若ei恒为0，则R2＝()A．0B．0.5C．0.9D．1解析：选D若ei恒为0，则残差平方和(yi－yi)2＝＝0，所以R2＝1－＝1－0＝1.4．如果有95%的把握说事件A和B有关系，那么具体计算出的数据为()A．χ2＞3.841B．χ2＜3.841C．χ2＞6.635D．χ2＜6.635解析：选A由独立性判断的方法可知，如果有95%的把握，即小概率值α＝0.05，则χ2＞3.841.5．观察两个变量(存在线性相关关系)得如下数据：x－10－6.99－5.01－2.983.9857.998.01y－9－7－5－34.014.9978则两变量间的线性经验回归方程为()A.y＝x＋1B.y＝xC.y＝2x＋D.y＝x＋1解析：选B根据表中数据得x＝×(－10－6.99－5.01－2.98＋3.98＋5＋7.99＋8.01)＝0，y＝×(－9－7－5－3＋4.01＋4.99＋7＋8)＝0，所以两变量x，y的经验回归方程过样本点第2页共18页的中心(0,0)，可以排除A、C、D选项，故选B.6．2020年初，新型冠状病毒(COVID19)引起的肺炎疫情爆发以来，各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法，取得了不错的成效，某地开始使用中西医结合方法后，每周治愈的患者人数如下表所示：周数(x)12345治愈人数(y)2173693142由表格可得y关于x的二次回归方程为y＝6x2＋a，则此回归模型第4周的残差(实际值与预报值之差)为()A．5B．4C．1D．0解析：选A设t＝x2，则t＝(1＋4＋9＋16＋25)＝11，y＝(2＋17＋36＋93＋142)＝58，a＝58－6×11＝－8，所以y＝6x2－8.令x＝4，得e4＝y4－y4＝93－6×42＋8＝5.7．通过随机询问100名性别不同的高二学生是否爱吃零食，得到如...
