教案教学基本信息课题3.2.1独立性检验的基本思想及其初步应用（1）学科数学学段：高中年级高二教材书名：普通高中课程标准实验教科书数学选修2-3（A版）出版社：人民教育出版社出版日期：2009年4月教学设计参与人员姓名单位联系方式设计者王沛梅首经贸附中18201566373实施者王沛梅首经贸附中18201566373指导者张琦北京教育学院丰台分院13141236493课件制作者王沛梅首经贸附中18201566373其他参与者教学目标及教学重点、难点教学目标：（1）通过回顾回归分析的基本思想及应用步骤，获得研究统计案例的一般思路，并尝试将此应用于新的统计案例中。（2）在案例“吸烟是否与患肺癌有关系”的探究过程中，经历直观感知、理性分析、抽象概括的历程。体会独立性检验的基本思想，归纳独立性检验的基本步骤，发展数学抽象核心素养，提高分析问题解决问题的能力。（3）通过对两个分类变量相关性的探究，发展理性思维，进一步体会科学的严谨性。教学重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解K2的含义教学过程(表格描述)教学环节主要教学活动设置意图引入问题1前面我们学习了回归分析的基本思想及其初步应用.什么是回归分析呢？回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.我们通过案例“女大学生的身高和体重的关系”介绍了这种思想。在此，我们对研究过程作以简单回顾：8名女大学生的身高和体重数据，如下表所示：复习两个定量变量是否相关及相关强弱的判断方法，回顾回归分第一步：明确解释变量和预报变量，画散点图直观判断：身高和体重具有较好地线性相关关系。第二步：求线性回顾方程根据最小二乘法求出斜率和纵截距的估计值，得到了回归方程：第三步：残差分析：问题2如何判断回归模型拟合效果的好坏?引入了残差的概念，，对回归方程进行了残差分析。步骤如下：（1）列表格表初步感知8名女大学生的身高、体重及相应残差数据，如下表所示：初步感知：第1个样本数据和第6个样本数据残差较大。（2）画残差图直观判断析的基本思想及应用步骤，获得研究统计案例的一般思路，并尝试将此应用于判断两个分类变量是否相关的统计案例中。体会表格初步感直观判断：第一个和第六个样本点残差较大，离横轴较远。需要确认数据采集是否有误，如果有，则需修正后重新建立回归模型。（3）引入指标准确刻画引入了一个衡量模型拟合效果的指标：越接近于1，表示回归的效果就越好。案例中的0.64，即女大学生的身...
