北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层电话：400-618-9090Flink课程简介和课程内容1.Flink课程简介如今的大数据技术应用场景，对实时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架，由于非常好的实时性，Flink独树一帜，在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。spark本身是基于批处理模式的原因，并不能完美高效处理原生的数据流，因此对流式处理计算支持较弱。Flink能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once语义支持，另外还可以进行状态管理。Flink在实时分析领域的优势，使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移，其社区也在快速发展壮大。目前，Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众大厂，都在全力投入，不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。2.Flink课程内容Flink技术栈的课程大约在8天左右其中5天是我们现在学习的Flink基础和高级特性，剩余3天左右学习FlinkSQL第一章节《Flink基础》什么是流式计算Flink的简介Flink的环境部署Flink的架构体系Flink的运行架构第二章节《Flink流批一体API开发》Flink的编程模型Flink的数据源Flink的转换算子Flink的Sink操作常用的Connect连接器第三章节《Flink高级API开发》Flink的四大基石介绍Flink的Window操作北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层电话：400-618-9090Watermark（水印）Flink的State（状态）管理Flink的Checkpoint（容错）第四章节《Flink高级特性和新特性》异步io两端递交（End-to-EndExactly-Once）ProcessFunctionAPI双流JoinStreamingFileSink数据类型以及序列化第五章节《FlinkSQL基础及实战》什么是TableAPI和FlinkSQL概念和通用APISqlClient工具的使用Catalogs流处理中的概念窗口（Windows）函数（Functions）连接到外部系统通过理论和实际的紧密结合，可以使学员对Flink有充分的认识和理解，在项目实战中对Flink和流式处理应用的场景、以及金融股票业务领域、车联网领域有更深刻的认识；并且通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比，可以对大数据处理架构有更全面的了解，为日后成长为架构师打下基础。3.Flink课程特点使用Flink最新版本1.13.1，讲解Flink最新...
