数字图像处理学第4章图像增强(第二讲)4.1.1直方图4.1.2直方图修改技术的基础4.1.3直方图均衡化处理4.1.4直方图规定化处理4.1.5图像对比度处理由于图像的亮度范围不足或非线性会使图像的对比度不甚理想，可用像素幅值重新分配的方法来改善图像对比度。扩大图像的亮度范围可以用线性映射的方法，这种方法如图4—10所示。由图可以看出原图像的范围较小，经映射后的图像亮度范围展宽了。4.1.5图像对比度处理图4—10数字图像对比度增强在这种转换中，设计转换函数应考虑到灰度量化问题，如果原始图像的灰度级为级，映射后输出图像的灰度级仍然是级，这样由于输出图像的灰度范围加大了，因此，使每一级灰度分层的跳变比原始图像大，由此将会产生伪轮廓效应。如果能适当地加多输出图像的灰度分层数就有可能减小这种效应。kk在对比度处理法中，根据不同的目的可以设计出不同的转换函数。例如图4—10是对比度转换函数。图4—11是线性转换函数，这种函数将图像在整个灰度范围内作线性映射。图4—11图像灰度的线性映射变换另外一种映射转换函数如图4—12所示。这种转换是将图像中两个极端的灰度值加以限幅，这种限幅的比例也是可以选择的。图4—12限幅的线性映射变换除此之外，为了不同的目的还有其他一些类型的转换函数。这些转换函数的形式如图4—13(a)、(b)、（c）所示。图4—13其他一些转换函数灰度变换的效果如图4.14(a)(b)所示，其中（a）是原像，(b)是处理后的图像。图4—14灰度变换处理效果灰度反转的转换函数是把图像的低亮度区域转到较高的亮度区，而高亮度区转换为低亮度区，其效果如图4—15所示，其中(a)是原像，(b)是处理后的图像。图4—15灰度反转处理效果锯齿形转换可以把几段较窄的输入灰度区间都扩展到整个输出灰度范围内，这种处理可以把灰度变化较平缓的区域也较鲜明地显示出来。其效果如图4—16所示，其中（a）是原像，（b）是处理后的图像，这里选。2n2n图4—16锯尺状变换函数处理效果（）开窗式转换的目的是只对部分输入灰度区间进行转换，通过窗口位置的选择可以观察某些灰度区间的灰度分布，并且对这一区域的灰度进行映射变换。当然，图4—13只是举出几种常用的转换函数的形状。根据不同的需要还可以设计出更多的转换函数，其基本原理都是一样的，只不过处理效果不同罢了。经开窗式转换函数处理的图像效果如图4—17所示，图(a)是原像(b)是处理后的图像。图4—17经开窗变换函数处理的效果利用直方图修正技术增强图像简便而有效。直...
