数据处理与分析第四组数据资料的统计分析SPSS软件应用课题的分析报告数据的统计描述统计描述方法是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。将搜集来的数据资料加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式，并计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差以及描述有关实务和现象的分布情况、波动范围和相关程度等，以揭示其特点和规律。数据资料的整理与表示数据检查主要检查数据的完整性和正确性数据分类把搜集的数据进行分组归类。数据分类要做到既不重复、不遗漏，又不混淆。一般可分为品质分类和数量分类。数据排序将各数据从大到小或从小到大进行排列，包括等级排列和次数排序。数据统计表就是把所研究的教育技术现象和过程的数字资料以简明的表格形式表现出来。数据的图示法是利用几何图形或其他图形的描绘，把所研究对象的特征、内部结构、相互关系和对比情况的等方面的数据资料绘制成整齐简明的图形，它是以说明研究对象和过程的量与量之间的对比关系的一种方法。在教育技术研究中，常用的图形有条形图、曲线图、直方图和圆形图。特征参数的计算集中量数差异量数标准分数为了分析研究对象的特征，不必对总体中每一个单位都进行研究。而是通过抽样的方法，按照随机性原则，只从全部对象中抽取部分单位（样本组）加以研究。对于每组样本，首先应对其特征参数进行计算，以给出整体特征的统计描述，并根据统计数据，对总体对象做出具有一定结构的估计和推测。常用的特征参数包括：集中量数①算数平均数，用表示，设…为各次观察的结果，则有②中数，是指一组按大小数序排列起来的量数的中间点的数，又称中位数，用Mdn来表示。③众数，是指一列数中出现次数最多的数值，常用M表示。1xnx2xx121...ninixxxxXnn差异量数差异量数是表示数之间差异程度的一些统计量的总称，它用以表示一群量数的离散情况或集中趋势。集中量数在量尺上是一个点，表示各量数所在的位置。差异量数在量尺上是一段距离，表示一个量数与另一个量数或中心点之间的距离。只有知道了差异量数的大小，才能了解集中量数的代表性如何。差异量数愈大，集中量数的代表性愈小；差异量数愈小，则集中量数的代表性愈大。在统计分析中经常采用的是标准差，它是与平均数的平方和之平均数的算数平方根。2()iXxSn标准分数标准分数，又称Z分数，是以标准差为单位所表示的一个分数在团体分数中所处的位置。标准分数的计算...
