关于自身职业生涯规划-------市场/数据分析师Marketing/DataAnalyst很多人不明白数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。其实，数据挖掘分析在国外是一份很不错的工作。我从事信息系统管理行业12年时间，积累了丰富的客户数据分析、数据挖掘、数据统计及数据展现的经验。当前数据挖掘分析应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈)，电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。当前它能解决的问题典型在于：数据库营销(DatabaseMarketing)、客户群体划分(CustomerSegmentation&Classification)、市场背景分析(ProfileAnalysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为，以及客户流失性分析(ChurnAnalysis)、客户信用记分(CreditScoring)、欺诈发现(FraudDetection)等等，在许多领域得到了成功的应用。如果你访问著名的亚马逊网上书店(www.amazon.com)，会发现当你选中一本书后，会出现相关的推荐书目“Customerswhoboughtthisbookalsobought”，再比如我们经常去淘宝网店（www.taobao.com）购物时，就会发现当你选中一件商品时，会在页面下方出现推荐商品或者购买此件商品的其他人也购买或者浏览的以下商品，这背后就是数据挖掘分析技术在发挥作用。职业生涯定位（市场/数据分析师Marketing/DataAnalyst）一、职业现状与前景1.市场数据分析是现代市场营销科学必不可少的关键环节：举个例子,随着商业竞争日益加剧，公司希望能最大限度的从忠实客户群体及标准客户群体中得到销售回报,他们希望能有更多的忠实客户群体及标准客户群体来响应他们的产品和广告。所以他们就必需要在投放产品与广告之前做大量的市场分析工作。例如，根据自己的产品结合目标市场顾客的家庭收入，教育背景和消费趋向分析出哪些地区的住户或居民最有可能响应公司的销售广告，购买自己的产品或成为客户，从而通过广告、邮件、短信以及其他媒介发送给只针对这些特定的客户群体。这样有的放矢的筛选广告投放市场既节省开销又提高了销售回报率。但是所有的这些分析都是基于数据库，通过数据处理、挖掘、分析、建模得出的，其间，市场分析师的工作是必不可少的。2.行业适应性强:几乎所有的行业都会应用到数据,所以作为一名数据/市场分析师不仅仅可以在传统的IT行业就业，也可以在政府，银行，零售，医药业，制造业和交通传输等领域服务。市场/数据分析师（Marketing/DataAnalyst）是适应信...
