数据分析常用方法数据分析常用方法11、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法;;22、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用;、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用;33、掌握分层法、统计图表法的应用;、掌握分层法、统计图表法的应用;44、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用;、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用;培训要求培训主要内容:培训主要内容:统计分析工具对帐单(检查表);流程图;散布图;直方图;排列图;控制图;因果分析图;有一些统计分析工具可供书业公司用来解决经营问题,它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。第一部数据分析概述第一部数据分析概述1、什么是数据?数据是对图书销售业务全过程记录下来的、可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过程的属性数量、位置及相通关系等等的抽象表示。数据是对图书销售业务全过程记录下来的、可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过程的属性数量、位置及相通关系等等的抽象表示。数据表现形式表现形式一2006年客户销售分析报表A客户12月1月2月3月4月5月6月7月8月B客户999898100101108108114110C客户677073747577828080D客户878488857985919293E客户148143143145137141136134139F客户757676777978827878G客户878692100103100978991H客户132134141142160154150136137合计6966927127247357437467237285007009001100130012月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月数据列表数据表现形式二248269224245381595255254237211171166247422303320412420667470366410403330343477010020030040050060070080012月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月描述性分析:数据分时段走势、差距变化情况以及相应的时间背景销售码洋趋势图数据表现形式三31.0%36.2%43.4%36.4%64.3%85.3%57.5%60.2%53.5%47.4%39.5%35.5%33.0%13.2%21.1%30.8%36.1%49.0%67.0%51.5%47.3%43.3%37.4%30.4%25.5%27.3%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月销售码洋结构比2、数据分析目的让数据说话;行动的向导;杜绝浪费;提供决策的依据。3、数据的分类按数据的性质一般可归纳为:定性数据。往往用于频数或频率分析。定量型数据。可以用数字量化的数值。按数据的来源可分为:人力资源数据;财务数据;营销数据;采购数据;仓储数据;生产数据;编辑数...