现代生物医学进展biomed.cnjournals.comProgressinModernBiomedicineVol.23NO.2JAN.2023doi:10.13241/j.cnki.pmb.2023.02.015川崎病患儿并发冠状动脉损伤的危险因素及风险预测指标模型的评价与构建*孙骊珠凌艳萍俞海国樊志丹黄丽娟（南京医科大学附属儿童医院风湿免疫科江苏南京210008）摘要目的：分析川崎病（KD）患儿并发冠状动脉损伤（CALs）的危险因素，并评价风险预测指标构建的模型价值。方法：选取2019年1月～2022年5月我院收治的100例KD患儿，根据是否合并CALs分为CALs组33例和非CALs组67例。采用单因素和多因素Logistic回归分析KD患儿并发CALs的影响因素。以多因素Logistic回归所保留的变量构建KD患儿并发CALs的预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析构建的预测模型对KD患儿并发CALs的预测价值。结果：CALs组发热持续时间≥10d、丙种球蛋白（IVIG）治疗延迟、IVIG无反应比例、中性粒细胞计数、红细胞沉降率（ESR）、C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、N端脑利钠肽前体（NT-proBNP）、肌酸激酶MB（CK-MB）水平高于非CALs组（均P＜0.05）。多因素Logistic回归分析分析显示，发热持续时间≥10d、IVIG治疗延迟、IVIG无反应、ESR、CRP、PCT、NT-proBNP、CK-MB为KD患儿并发CALs的危险因素（均P＜0.05）。以上述指标所构建KD患儿并发CALs的联合预测模型评估效能较高，其ROC-AUC（0.95CI）为0.891（0.813～0.950）。结论：发热持续时间、IVIG治疗延迟、IVIG无反应和ESR、CRP、PCT、NT-proBNP、CK-MB升高是KD患儿并发CALs的危险因素，根据风险预测指标构建的预测模型对KD患儿并发CALs的预测能效较好。关键词：川崎病；冠状动脉损伤；炎症；危险因素；预测模型中图分类号：R726.2文献标识码：A文章编号：1673-6273（2023）02-283-06EvaluationandConstructionofRiskFactorsandRiskPredictorsIndexesforConcomitantCoronaryArteryLesionsinChildrenwithKawasakiDisease*SUNLi-zhu,LINGYan-ping,YUHai-guo,FANZhi-dan,HUANGLi-juan(DepartmentofRheumatologyandImmunology,Children'sHospitalofNanjingMedicalUniversity,Nanjing,Jiangsu,210008,China)ABSTRACTObjective:Toanalyzetheriskfactorsforconcomitantcoronaryarterylesions(CALs)inchildrenwithKawasakidis-ease(KD),andtoevaluatethevalueofmodelsconstructedforriskpredictors.Methods:100childrenwithKDwhowereadmittedtoourhospitalfromJanuary2019toMay2022wereselected,andt...
