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基于值和左、右偏离度的模糊数排序.pdfVIP免费

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·基础学科·基于值和左、右偏离度的模糊数排序徐晨晨1,叶国菊1,刘尉1*,史芳芳1,赵大方2(1.河海大学理学院,江苏南京210098;2.湖北师范大学数学与统计学院,湖北黄石435002)λ摘要:基于模糊数的值和左、右偏离度,提出了一种新的模糊数排序方法,并引入参数来衡量排序指标中是否包含偏离度。研究了该排序方法的性质,如自反性,反对称性和传递性等。最后,用数值例子说明所提出的排序方法克服了其他方法的某些局限性,具有一定的优势。关键词:模糊数的值;左偏离度;右偏离度;模糊数排序中图分类号:O159文献标志码:A文章编号:1673–159X(2023)05−0105−08doi:10.12198/j.issn.1673−159X.4797ATheoreticalApproachtoRankingofFuzzyNumbersUsingValueandLeft-rightDeviationDegreeXUChenchen1,YEGuoju1,LIUWei1*,SHIFangfang1,ZHAODafang2(1.CollegeofScience,HohaiUniversity,Nanjing210098China;2.SchoolofMathematicsandStatistics,HubeiNormalUniversity,HuangShi435002China)Abstract:Thispaperproposesanewfuzzynumberrankingmethodbasedonfuzzynumbervalueandleftandrightdeviationdegree,andintroducesparametersλtomeasurewhethertherankingindexcontainsdeviationdegree.Secondly,thepropertiesofthesortingmethod,suchasreflexivity,antisymmetryandtransitivity,arestudied.Finally,numericalexamplesareillustratedandtheresultshowthattheproposedrankingmethodcanovercomesomelimitationsofothermet-hodsandhascertainadvantages.Keywords:thevalueofthefuzzynumber;leftdeviationdegree;rightdeviationdegree;rankingoffuzzynumbers模糊集理论在许多研究领域都发挥着重大的作用,如决策、模糊信息的处理等。模糊环境下的风险分析,又称模糊风险分析,越来越受到研究者的欢迎。文献[1]首先在生产系统中引入了模糊风险分析,其中涉及的参数是发生故障的概率和损失的严重程度。不同时期的研究人员提出了各种解决风险分析的方法[2−6],一般情况下,将这些风险分析问题所涉及的参数表示为语言术语,通常用模糊收稿日期:2022−10−18基金项目:国家冰川冻土沙漠科学数据中心项目(2021kf03);湖北省教育厅重点项目(D20192501)。第一作者:徐晨晨(1999—),女,硕士研究生,主要研究方向为区间分析与模糊理论研究。ORCID:0000−0001−8575−6517E-mail:mathxcc1116@163.com*通信作者:刘尉(1987—),男...

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