第44卷总第131期2023年9月西北民族大学学报（自然科学版）JournalofNorthwestMinzuUniversity(NaturalScienceEdition)Vol.44,No.3Sep,2023基于用户画像的学生学习质量评价方法研究林强强，满正行，曹永春，刘彩虹（西北民族大学数学与计算机科学学院，甘肃兰州730030)［摘要］针对学生学习质量持续跟踪并支持个性化评价问题，文章研究基于用户画像技术的评价方法.从技术角度出发，主要讨论了用户画像数据的采集、数据的处理、画像模型的构建等技术，在此基础上讨论了学生学习趋势的预测应用.综合利用多源异构数据，对学生用户进行个性化建模，实现了数据驱动的学习质量评价，因此，本研究对提高学生学习质量具有一定的实用价值.[关键词］学习质量；综合评价；用户画像；专业认证[中图分类号］TP311[文献标识码］A［文章编号］1009-2102(2023)03-0025-060引言据教育部高教司2021年6月公布的数据显示[1，截止2020年底，累计257所高校的1600个专业已通过工程教育专业认证，其中计算机类专业涉及近160所高校（含计算机科学与技术93所、软件工程45所、网络工程9所、信息安全7所、物联网工程6所），专业认证已经成为高等教育质量保障体系的重要组成部分.工程教育专业认证倡导“以学生为中心、以产出为导向、质量持续改进”的理念[2}，这也是国家一流专业申报的基本条件要求[3].其中，质量持续改进理念要求建立质量监控和持续改进机制、持续跟踪改进效果，并通过持续改进不断提升专业人才的培养质量[4]。学生学习质量评价是质量持续改进的重要内容，要做到持续改进，首先要从制度层面建立教学质量闭环监控保障体系，并制定与之匹配的质量要求，其核心是要构建教育教学活动的全过程跟踪体系，以技术手段记录教育教学的全过程.以教育质量的持续改进为目标，从数据的角度研究不同教育用户的特征、变化及它们之间的关联，有助于构建客观的可追朔、可预测的质量监控系统[5-6]。用户画像（UserProfiling)是近年来提出的虚拟用户模型构建技术[7]，试图通过用户的性格特征、兴趣偏好、行为习惯等信息构建具有明确含义、可表征和可预测用户行为的语义化标签，实现用户行为的多视角、多层次分析.用户画像在医学、心理学、情报科学、行为科学、网络舆情治理、广告营销和个性化服务等诸多领域得到了广泛关注并发挥着重要的作用[8].由于用户画像技术在教育领域有着明确的需求和较强的可实施性，由此已催生了学生画像、教师画像、院系画像和学校画像等概念其及研究分支....
