·178·美学技术1…中国空气净化器发展现状在后疫情时代，越来越多的人关注自身健康，对空气质量提出了更高要求，空气中的污染物，如花粉、粉尘、甲醛等致敏有害物质会刺激呼吸道，长期吸入则易引发肺部疾病，危害人体健康。空气净化器是通过吸附技术、催化技术、负（正）离子技术、HEPA高效过滤技术等复合型技术，吸附、分解或转化各种空气污染物，有效提高空气清洁度。作为一种环保型家电，不仅符合国家对绿色产品消费以及产品智能化发展的需求，而且能够保护消费者健康。据华经产业研究院统计，我国对家用空气净化器的需求从2016年的1357.8万个增长至2022年的超4000万个。伴随急剧增长的产品需求而来的是极高的设计要求，在满足消费者功能需求的同时要注意迎合消费者的情感需求。目前，国内市场的空气净化器主流品牌为小米、格力、美的等国产品牌，在线销售模式占50%以上，其中消费者评论可以直观反映产品的优缺点及使用感受，对设计起到反馈作用，因此本研究针对空气净化器在线评论进行数据分析，以期真实有效地反映设计趋势。2…理论考察近年来，随着消费者对空气净化器的关注度提高，相关研究也随之增多。朴灿正（2016）［1］预测，空气净化器的需求会持续增多，技术趋势也将随着产品功能及用户界面的简化而变化，消费者的购买选择会更加广泛。史耀军在（2020）［2］研究中，通过对空气净化器进行感性分析，提出外观设计的改进方法。汪天雄（2017）［3］通过问卷引入Kano模型，探讨消费者对空气净化器功能、造型、交互方面的需求。金章锡（2016）［4］通过感性评价方法对家用空气净化器进行设计评价，从造型性、审美性、功能性的层面进行设计分析。为更客观深入地了解消费者对空气净化器的设计需求，本研究从消费者的角度出发，以使用感受为导向，通过对空气净化器的设计分析，以定量研究的方式，更加客观地分析空气净化器的设计趋势。3…文本挖掘3.1…文本挖掘特征文本挖掘（Text…Mining）是综合机器学习、统计、数据库等数据处理的过程，把非结构化文本转化为结构化格式，从大量文本数据中提取隐藏的、潜在的有用信息，在后续分析中加以利用。文本挖掘涉及信息检索（IR）、自然语言处理（MLP）、信息抽取（IE）、数据挖掘（DM）、可视化以及预测分析［5］，本研究利用在线采集网络评论的方法，分析及预测空气净化器基于文本挖掘（Textmining）的中国空气净化器设计趋势分析宋扬，王少琛（南通大学…艺术学院，江苏…南通…226019）摘要：...
