ComputerEraNo.920230引言近年来，基于内容的图像检索技术越来越成熟，已经应用于纺织面料花型图案检索领域。根据人眼视觉感知特性可知，人眼对于颜色的感知是较为敏感的，因此颜色作为最显著的特征之一在图像检索中得到了广泛的应用。Jing等[1]将图像划分为四个不重叠的子图像，提取分块颜色矩特征，再提取图像的GIST空间特征，然后将两种特征的相性度进行加权融合。张霞等[2]提出将颜色矩和改进的小波变换结合的方法用于色纺面料检索。崔红静等[3]通过在HSV空间提取图像的分块颜色直方图获取颜色空间信息，并使用Canny算子获取图像边缘特征，实现织物图像检索。由于面料织造工艺的限制，面料花型图案的颜色数一般不会很多。花型色彩搭配的差异最终通过工艺处理使面料呈现不同的视觉效果，因此有效提取花型的颜色特征能够较好的表达人眼对花型图案的视觉感知。上述文献提到的颜色特征提取方法较为单一，或注重全局颜色特征，或注重颜色的空间分布。本文考虑了局部特征，提出一种基于图案主色及其聚集区域和分块颜色矩相结合的花型图案检索算法。图案主色描述全局颜色信息，主色聚集区域描述颜色空间分布信息，分块颜色矩描述局部颜色信息。从不同的角度全面提取花型图案的颜色特征，增强特征的表达能力。DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.09.019基于颜色特征的面料花型图案检索算法*邱笑迎(浙江理工大学计算机科学与技术学院（人工智能学院），浙江杭州310018)摘要：为使纺织企业更高效地管理海量的面料花型图案，提出一种基于图案主色及其聚集区域和分块颜色矩相结合的花型图案检索算法。首先利用改进的聚类算法提取花型图案的主颜色，同时根据主颜色提取主色的聚集区域特征；然后提取分块图案的颜色矩来表示局部颜色特征；最后对三种特征进行加权融合。在自建的面料花型图案库中进行实验，平均查准率达到85.8%，表明此方法能够有效地检索出色彩风格相似的图案，优于现有方法。关键词：花型图案；颜色特征；主颜色；颜色矩中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1006-8228(2023)09-92-04FabricpatternretrievalalgorithmbasedoncolorfeatureQiuXiaoying（SchoolofComputerScienceandTechnology(SchoolofArtificialIntelligence),ZhejiangSci-TechUniversity,Hangzhou,Zhejiang310018,China）Abstract：Inordertohelptextileenterprisesmanagemassivefabricpatternsmoreefficiently,apatternretrievalalgorithmbasedonthecombinationofpa...
