申请代码受理部门收件日期受理编号检查保护国家自然科学基金申请书(2011版)资助类别:亚类说明:附注说明:项目名称:申请人:电话:依托单位:通讯地址:邮政编码:单位电话:电子邮箱:申报日期:2011年3月5日国家自然科学基金委员会您现在不能检查保护文档或打印文档,请根据以下三个步骤操作:1)如果您是Word2000,wordXP,word2003或以上版本用户,请把Word宏的安全性设为:"中"方法:Word菜单->工具->宏->安全性->安全级,设置为"中"(如果您是Word97用户,继续执行以下步骤)(如果您是Office2007用户,点击word左上角"安全警告"处"选项"中的"启用此内容")2)关闭本文档,重新打开本文档3)点击"启用宏"按钮,即可开始填写本文档或打印了国家自然科学基金申请书2011版第2页版本1.005.635基本信息7k+n9x42WJE申请人信息姓名解宏图性别男出生年月1973年11月民族汉族学位博士职称副研究员每年工作时间(月)5电话024-83970376电子邮箱xieht@iae.ac.cn传真024-83970376国别或地区中国个人通讯地址沈阳市文化路72号工作单位中国科学院沈阳应用生态研究所/陆地生态过程重点实验室主要研究领域土壤有机碳循环依托单位信息名称中国科学院沈阳应用生态研究所联系人李永峰电子邮箱liyongfeng@iae.ac.cn电话024-83970316网站地址http://www.iae.ac.cn合作研究单位信息单位名称中国气象局沈阳大气环境研究所[在此录入修改]项目基本信息项目名称东北地区农田土壤有机碳红外光谱特征研究资助类别面上项目亚类说明附注说明申请代码D010503:土壤化学D0308:生物地球化学基地类别研究期限2012年1月—2015年12月研究属性应用基础研究摘要(限400字):土壤有机碳动态与全球气候变化密切相关,而土壤有机碳数量与化学组成的研究对深入理解有机碳循环尤为重要。快速预测土壤有机碳含量及识别土壤组分碳的化学组成信息,将为我国农业生产实践、为丰富土壤数据库和数字土壤图制作提供理论与技术支撑。本项目拟采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)与化学计量学方法相结合构建东北地区典型农田土壤有机碳(颗粒有机碳、砂粒结合碳、粉粒结合碳及黏粒结合碳、木质素和碳水化合物)定量预测模型,识别土壤物理组分及活性有机碳的分子结构特征;探讨不同土壤类型、土地利用方式、种植结构对模型稳定性的影响,分析不同地域及剖面深度形成的环境因子(温度、水分、输入秸秆的化学组成)对土壤机碳含量与组成的影响;通过分析土壤组分的红外光谱特征,探讨农田有机物输入经微生物转化分解进入...