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商品房需求市场调查结果与分析.xlsx
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商品房 需求 市场调查 结果 分析
商品房需求市场调查问卷 您好!感谢您能抽出宝贵时间参与XXX公司开展的此次市场调查。此次市场调查的目的旨在开发出更加满足消费者需求的楼盘,请您据实、认真填写,我们对您表示万分感谢!我公司郑重承诺,对您的个人信息将严格保密!1.受访者基本信息 a.年龄 b.性别 c.学历 d.收入水平 2.您需要多大面积的商品房?3.您需要哪一种套型的商品房?4.您准备在哪个区域购房?5.您可以接受的单价是多少(元/平方米)?6.您可接受的购房总价是多少?7.购房后,您选择哪一种支付方式?5070709090120120150150以上一室一厅二室二厅三室二厅三室二厅双卫四室二厅双卫市区瑶海区蜀山区向阳区经济区2000以下2000250025003000300035003500以上20万以下20万25万25万30万30万35万35万以上分期付款一次性付款男女提提交交问问卷卷答答 案案 对对 应应 编编 码码代码 性别学历收入水平 需要面积需要套型购买区域 接受单价接受总价 付款方式1男高中及以下 1000以下5070一室一厅市区2000以下20万以下分期付款 2女大专10002000 7090二室二厅瑶海区20002500 20万25万 一次性付款3本科20003000 90120三室二厅蜀山区25003000 25万30万4研究生及以上 30005000 120150 三室二厅双卫向阳区30003500 30万35万55000以上150以上四室二厅双卫经济区3500以上35万以上调调查查结结果果统统计计年龄性别学历收入水平 需要面积 需要套型 购买区域 接受单价 接受总价 付款方式28134333231241342252213824511153132134335221241112251112722322321140115532551261243332212513422133129124332231332351114323111122511132123233221422242242213913433233127123222221221242332214423544433128234221222471254454314112423222143125225212261453313312814433333125134332331231332213212512322122126234221331421355535513322411223142224111222311454443126133223231271242352312713433324127134332331271122242213413333232143125225212261453313312814433333125134332331231332213212512322122126234221331391343323312712322222122124233221431252252122614533133128144333331结结果果数数据据库库年龄 性别学历收入水平需要面积需要套型购买区域接受单价接受总价28男本科3000500090120三室二厅蜀山区2000250025万30万24男本科300050007090二室二厅经济区2000250020万25万38女研究生及以上5000以上5070一室一厅市区3500以上25万30万32男本科3000500090120三室二厅经济区2000250020万25万24男高中及以下 1000以下7090二室二厅经济区2000以下20万以下27女大专200030007090二室二厅蜀山区2000250020万以下40男高中及以下 5000以上150以上三室二厅瑶海区3500以上35万以上26男大专3000500090120三室二厅蜀山区2000250020万25万25男本科300050007090二室二厅市区2500300025万30万29男大专3000500090120三室二厅瑶海区2000250025万30万33女本科5000以上5070一室一厅市区3000350025万30万31男高中及以下 1000以下7090二室二厅经济区2000以下20万以下32男大专200030007090三室二厅蜀山区2000250020万25万42女大专300050007090二室二厅向阳区2000250020万25万39男本科3000500090120三室二厅瑶海区2500300025万30万27男大专200030007090二室二厅瑶海区2000250020万25万22男大专300050007090三室二厅蜀山区2000250020万25万44女本科5000以上120150三室二厅双卫 向阳区2500300025万30万28女本科300050007090二室二厅市区2000250020万25万47男大专5000以上120150三室二厅双卫 经济区3000350025万30万41男大专300050007090三室二厅瑶海区2000250020万25万43男大专5000以上7090二室二厅经济区2000250020万以下26男研究生及以上5000以上90120三室二厅市区2500300025万30万28男研究生及以上3000500090120三室二厅蜀山区2500300025万30万25男本科3000500090120三室二厅瑶海区2500300025万30万23男本科200030007090二室二厅市区2500300020万25万25男大专200030007090二室二厅市区2000250020万25万26女本科300050007090二室二厅市区2500300025万30万42男本科5000以上150以上四室二厅双卫 蜀山区3500以上35万以上33女大专300050005070一室一厅瑶海区2000250025万30万42女大专300050005070一室一厅市区2000250020万25万31男研究生及以上5000以上120150三室二厅双卫 市区3000350025万30万26男本科200030007090二室二厅蜀山区2000250025万30万27男大专300050007090三室二厅经济区2000250025万30万27男本科3000500090120三室二厅蜀山区2000250030万35万27男本科3000500090120三室二厅瑶海区2500300025万30万27男高中及以下 100020007090二室二厅向阳区2000250020万25万34男本科2000300090120三室二厅瑶海区2500300020万25万43男大专5000以上7090二室二厅经济区2000250020万以下26男研究生及以上5000以上90120三室二厅市区2500300025万30万28男研究生及以上3000500090120三室二厅蜀山区2500300025万30万25男本科3000500090120三室二厅瑶海区2500300025万30万23男本科200030007090二室二厅市区2500300020万25万25男大专200030007090二室二厅市区2000250020万25万26女本科300050007090二室二厅市区2500300025万30万39男本科3000500090120三室二厅瑶海区2500300025万30万27男大专200030007090二室二厅瑶海区2000250020万25万22男大专300050007090三室二厅蜀山区2000250020万25万43男大专5000以上7090二室二厅经济区2000250020万以下26男研究生及以上5000以上90120三室二厅市区2500300025万30万28男研究生及以上3000500090120三室二厅蜀山区2500300025万30万付款方式分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 一次性付款分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 一次性付款分期付款 分期付款 一次性付款分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 一次性付款分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 一次性付款分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 分期付款 一次性付款分期付款 分期付款 基基本本数数据据年龄性别学历28男本科一、性别结构24男本科38女研究生及以上行行标标签签计计数数项项:性性别别32男本科男80.39%24男高中及以下女19.61%27女大专总总计计100.00%100.00%40男高中及以下26男大专二、年龄结构25男本科29男大专行行标标签签计计数数项项:年年龄龄33女本科20-2521.57%31男高中及以下26-3145.10%32男大专32-379.80%42女大专38-4319.61%39男本科44-503.92%27男大专总总计计100.00%100.00%22男大专44女本科28女本科47男大专41男大专43男大专26男研究生及以上28男研究生及以上25男本科23男本科25男大专26女本科42男本科33女大专28女大专31男研究生及以上26男本科27男大专27男本科27男本科27男高中及以下34男本科43男大专26男研究生及以上28男研究生及以上25男本科23男本科25男大专26女本科39男本科27男大专22男大专21.57%45.10%9.80%19.61%3.92%样样本本年年龄龄结结构构20-2526-3132-3738-4344-5043男大专26男研究生及以上28男研究生及以上男,80.39%女,19.61%样样本本性性别别结结构构21.57%45.10%9.80%19.61%3.92%样样本本年年龄龄结结构构20-2526-3132-3738-4344-50男,80.39%女,19.61%样样本本性性别别结结构构一一、房房屋屋套套型型需需求求分分析析数据性别需要套型 需要套型1.各套型需求比例男3三室二厅男2二室二厅行行标标签签计计数数项项:需需要要套套型型女1一室一厅二室二厅39.22%男3三室二厅三室二厅45.10%男2二室二厅三室二厅双卫5.88%女2二室二厅四室二厅双卫1.96%男3三室二厅一室一厅7.84%男3三室二厅总总计计100.00%100.00%男2二室二厅男3三室二厅2.房屋套型与性别的相关性女1一室一厅男女F-检验 双样本方差分析男2二室二厅31男3三室二厅22男女女2二室二厅31平均2.7317071.8男3三室二厅22方差0.45122 0.844男2二室二厅34观测值4110男3三室二厅32df409女4三室二厅双卫22F0.534339女2二室二厅31P(F=f)单尾 0.084945男4三室二厅双卫21F 单尾临界 0.470803男3三室二厅32男2二室二厅3男3三室二厅2男3三室二厅3男3三室二厅4男2二室二厅3男2二室二厅2女2二室二厅3男5四室二厅双卫3女1一室一厅3女1一室一厅2男4三室二厅双卫2男2二室二厅5男3三室二厅4男3三室二厅2男3三室二厅3男2二室二厅3男3三室二厅3男2二室二厅2男3三室二厅3男3三室二厅2男3三室二厅3男2二室二厅3男2二室二厅3女2二室二厅2男3三室二厅2男2二室二厅3男3三室二厅2男2二室二厅3男3三室二厅2男3三室二厅33二二、房房屋屋面面积积需需求求分分析析数据收入水平需要面积 需要面积1.各面积需求比例300050003901203000500027090行行标标签签计计数数项项:需需要要面面积积5000以上150701201505.88%30005000390120150以上3.92%1000以下2709050707.84%2000300027090709049.02%5000以上5150以上9012033.33%30005000390120总总计计100.00%100.00%3000500027090300050003901202.面积选择与收入水平相关性5000以上150701000以下 10002000 20003000300050005000以上方差分析:单因素方差分析1000以下270902223120003000270902225SUMMARY3000500027090231组300050003901202341000以下2000300027090224100020003000500027090232200030005000以上41201503233000500030005000270902355000以上5000以上412015022430005000270902225000以上2709023方差分析5000以上39012032差异源3000500039012033组间300050003901202组内2000300027090120003000270901总计300050002709025000以上5150以上330005000150703300050001507035000以上4120150320003000270902300050002709033000500039012023000500039012031000200027090200030003901205000以上270905000以上390120300050003901203000500039012020003000270902000300027090300050002709030005000390120200030002709030005000270905000以上270905000以上39012030005000390120观测数求和平均方差2420122#DIV/0!10212.10.125612.44 0.42333313393 1.833333SSdfMSFP-value F crit5.6850984 1.421275 1.977575 0.113747 2.57403533.0646 0.71869638.745150方差分析:单因素方差分析一一、付付款款方方式式分分析析数据年龄 收入水平 付款方式 收入水平 付款方式1.付款方式比例分析284130005000 分期付款 244130005000 分期付款 行行标标签签计计数数项项:付付款款方方式式38515000以上分期付款 分期付款 88.24%324130005000 分期付款 一次性付款11.76%24111000以下分期付款 总总计计100.00%100.00%273120003000 分期付款 40515000以上分期付款 264130005000 分期付款 2.付款方式与年龄、收入水平的相关性分析254130005000 分期付款 294130005000 分期付款 年龄33525000以上一次性付款年龄49.0080738231111000以下分期付款 收入水平2.904267589323120003000 分期付款 付款方式0.92272203424130005000 分期付款 394130005000 分期付款 273120003000 分期付款 224130005000 分期付款 44515000以上分期付款 284230005000 一次性付款47515000以上分期付款 414130005000 分期付款 43525000以上一次性付款26515000以上分期付款 284130005000 分期付款 254130005000 分期付款 233120003000 分期付款 253120003000 分期付款 264130005000 分期付款 42515000以上分期付款 334130005000 分期付款 424230005000 一次性付款31515000以上分期付款 263120003000 分期付款 274130005000 分期付款 274130005000 分期付款 274130005000 分期付款 272110002000 分期付款 343120003000 分期付款 43525000以上一次性付款26515000以上分期付款 284130005000 分期付款 254130005000 分期付款 233120003000 分期付款 253120003000 分期付款 264130005000 分期付款 394130005000 分期付款 273120003000 分期付款 224130005000 分期付款 43525000以上一次性付款26515000以上分期付款 284130005000 分期付款 二二、购购房房区区域域选选择择分分析析数据年龄 购买区域 购买区域1.购房区域选择比例分析283蜀山区245经济区行行标标签签计计数数项项:购购买买区区域域381市区经济区17.65%325经济区市区29.41%245经济区蜀山区23.53%273蜀山区向阳区5.88%402瑶海区瑶海区23.53%263蜀山区总总计计100.00%100.00%251市区292瑶海区331市区2.年龄与区域选择相关性分析315经济区323蜀山区年龄购买区域424向阳区年龄49.00807382392瑶海区购买区域3.13161.9956272瑶海区223蜀山区444向阳区281市区475经济区412瑶海区435经济区261市区283蜀山区252瑶海区231市区251市区261市区423蜀山区332瑶海区421市区31市区263蜀山区275经济区273蜀山区272瑶海区274向阳区342瑶海区435经济区261市区283蜀山区252瑶海区经济区,17.65%市区,29.41%蜀山区,23.53%向阳区,5.88%瑶海区,23.53%购购房房区区域域选选择择比比例例分分析析231市区251市区261市区392瑶海区272瑶海区223蜀山区435经济区261市区283蜀山区收入水平 付款方式0.87274130.0899654 0.103806288.24%11.76%付付款款方方式式比比例例分分析析分期付款 一次性付款2.付款方式与年龄、收入水平的相关性分析经济区,17.65%市区,29.41%蜀山区,23.53%向阳区,5.88%瑶海区,23.53%购购房房区区域域选选择择比比例例分分析析

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