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基于GIS温州市火灾消防安全风险评估及对策建议研究.pdf
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基于 GIS 温州市 火灾 消防安全 风险 评估 对策 建议 研究
消防管理 基于 温州市火灾消防安全风险评估及对策建议研究王陈,曾建鹏,曾自立,郑雄,赵小颖 浙江安防职业技术学院智能建筑学院 浙江省温州市消防救援支队作者简介:王陈(),男,汉族,浙江绍兴人,硕士研究生,研究方向:煤岩动力学灾害防治、建筑消防、工业安全。项目支持:本项目受到 年度温州市哲学社会科学规划部门课题资助,课题编号:。摘要:构建区域火灾风险评估指标体系,借助 空间分析功能对温州市城市火灾风险影响因子进行评估,并结合各因子权重,进行叠加分析,得到城市火灾风险等级图,并基于此对温州城市区域火灾防控提出相应的消防安全规划措施。关键词:区域火灾;风险评估;消防规划引言消防安全作为城市综合防灾体系构建的关键,历来受到全社会的广泛关注 。新时代、新背景下,关于加强和改进消防工作的意见 关于深化消防安全风险调查评价加强评价结果应用的通知 等一系列国家、部级政策文件陆续出台,核心要求是“加强消防安全风险防控,并重视城市火灾风险研究评价和综合评价”。建立完整、科学、合理、精细化的火灾风险评估体系已成为开展城市消防安全工作的重要前提。精确评估各类火灾等突发事件对城市影响能力及避免和减少火灾事故对提高城市本质安全化指数具有重要意义 。地理信息系统()作为一种现代化计算机程序同地理数据结合而成的地理空间分析模型,在对具备空间、非空间属性的数据管理、操作、分析与显示方面具有很大的优势。结合智能研判火灾告警、大数据云管理平台,提高信息快速传输效率,从而能够保障消防设备完好率,降低消防监管部门的执法难度,完善管理工作,增强消防队伍的火灾救援能力、降低火灾发生的可能性及损失,切实实现城市智慧消防化 。基于上述分析,笔者构建了区域火灾风险评估模型,利用 对温州市及其附属地区的火灾风险进行识别和分类,并通过对城市火灾风险的预测,进一步了解城市火灾风险等级的分布,为消防及相关管理部门预防和减少城市火灾事故提供参考。一、区域火灾风险评估指标体系(一)温州市消防火灾现状浙江省温州市位于浙江省东南部,辖鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区 个市辖区和永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县 个县,代管瑞安市、乐清市、龙港市 个县级市。据完全统计,温州市 年期间合计共发生火灾事故 起,死亡人数达 人,受伤人数 人,直接经济损失高达 亿元。本次温州市火灾风险评估主体包含建筑物(超、高层建筑、地下建筑、产业园、小微园、历史文物建筑、老旧小区)、消防安全重点监管单位、人口密度、消防物资数量及分布、专兼职消防队配备情况等;温州市火灾消防安全情况主要包括火灾发生频率、原因、损失情况等方面的历史数据。(二)城市区域火灾风险评估指标体系为了准确评价温州市区域火灾风险的发生演变程度,最终使评价结果为优化消防资源配置和管理部门决策提供重要参考价值,根据地域性火灾类型和特征,建立二级评价指标体系,如表 所示。根据评价指标的及时获取原则、温州市辖区差异大小以及上下级指标含义重叠情况,同时参考国内同层次城市的指标设立情况和专家意见 ,对指标体系进行优化,剔除对结果影响较小的因素。本次评估选取了超、高层建筑、历史火灾分布密度、公众消防意识、消防重点单位数量、城中村、老旧小区、老旧工业区、人口密度、消防消防管理 水池及取水码头建设密度、市政供水能力、救援站点服务人口等 个因素构建火灾风险评价指标,并根据对火灾发生发展的不同影响程度将指标变量分为 个等级。采用层次分析法计算上述指标的权重,见表 。表 区域火灾风险评估主要指标一级指标二级指标火灾风险指数高层建筑、超高层建筑历史文化类古建筑自身易燃建筑存在消防隐患建筑防火检查情况及火灾隐患整改率历史火灾分布密度公众消防意识消防重点单位数量规划区区域特征指数城中村老旧小区老旧工业区气象因素人口密度路网密度建筑密度风险抵御能力消防水池及取水码头建设密度市政供水能力消防栓建设密度救援站点服务人口过远或过长救援灾害表 区域火灾风险评估权重一级指标二级指标权重火灾风险指数高层建筑、超高层建筑历史火灾分布密度公众消防意识消防重点单位数量 规划区区域特征指数城中村老旧小区老旧工业区人口密度 风险抵御能力消防水池及取水码头建设密度市政供水能力救援站点服务人口 对温州市下属各子辖区火灾风险进行评估,通过城市实际数据及确定权重计算得到。火灾计算模型如式 所示 :()()()其中:火灾风险的量化指标;高层建筑、超高层建筑;历史火灾分布密度;公众消防意识;消防重点单位数量;城中村;老旧小区;老旧工业区;人口密度;消防水池及取水码头建设密度;市政供水能力;救援站点服务人口;()火灾指标权重。二、温州市区域火灾风险评估(一)历史火灾分布密度历史火灾分布密度如图 所示,颜色越深,火灾密度越高,表示近 年发生火灾的次数越多,火灾风险越高。温州市近三年火灾发生数量呈现下降趋势,年均火灾 余起,每年以 逐年发生递减,直接财产损失高达 万元。并且通过数据比对分析可知,当前火灾主要发生在“乐清、瑞安、苍南、永嘉和平阳。”该下降趋势与近年来温州市以及相关消防部门大力开展对火灾的预防和宣传工作有关,提高公众和企业的防火安全意识,并加强对火灾隐患的排查整治工作。同时,加强了城市防火设施的建设和维护力度,提高城市火灾应急救援能力 。图 温州市不同区域火灾发生数量尽管火灾数量呈下降趋势,但对于温州市来说,仍然需要进一步加大火灾防控力度,加强对重点行业、高风险企业和无证经营场所的监管和执法力度,加强建筑、电气和用火用电等方面的安全检查工作,提高防火控制技术的应用水平,加强火灾应急预案的制定和培训工作,促进全社会形成高度的消防防控共识,共同努力降低火灾发生概率,保障辖区人民生命财产安全。(二)规划区功能分区类型目前,温州市现有的三旧空间主要集中在旧村庄的城中村,该区域占据全部三旧空间的 以上。整个三旧空间布局呈散点式分布的特征。在温瑞平原沿线,三旧空间呈带状分布的聚集态势,主要包括旧村庄和旧厂房。为进一步了解三旧空间的分布情况,采用 核密度分析方法,城市三旧空间的区域分析结果见图 。温州市的三旧空间主要集中在瓯海区、鹿城区、龙湾区、洞头区,分布较为均质。除以上主要区域外,温州市其他各区消防管理 也存在一些需要进行旧城改造和更新的空间。例如在老旧小区密集区域,可考虑进行老旧小区改造或拆迁重建,提升居住环境和居民生活质量。图 温州市核密度分析三旧空间分析(三)温州市火灾风险等级图借助 空间分析图层叠加功能,结合前述指标和权重进行叠加分析,得到温州市区域火灾风险等级图,见图 。颜色越深,该地区的火灾风险越大。结果表明:温州市中心城区火灾危险性较高的区域主要集中在鹿城区“广化、五马、浦鞋、大南、松台”街道;永嘉主要集中于瓯永嘉主城,整体较为均质;乐清主要集中在虹桥、柳白和主城区,龙湾则呈现带状分布;洞头火灾风险分布较为均质。从火险区域的分布状况可以看出,目前火险区域主要是老旧社区、工业集中区和工厂仓库集中区。图 温州市火灾风险评估结果此外,基于温州市历年火灾的统计分布,区域火灾风险评估结果与历年发生火灾的统计分布基本一致 。因此,本研究所涉及的温州市火灾风险评估结果基本准确,可为城市消防规划建设提供科学依据,为火灾事故指挥员确定灭火方案提供参考,也可为城市消防安全综合管理决策提供有力支持。三、对策措施建议温州市及相关辖区未来在进行区域消防整治与防控过程中,可适当采取以下建议或措施。(一)可利用 技术,在火灾防控方面进行更为高效和精确的工作通过收集辖区人口密度、建筑类型和消防设施等数据,使用 技术进行火灾隐患评估和预测,找出火灾易发区域和高风险建筑物。建立火灾应急响应系统,在城市中设置火灾报警器和监控摄像头,并与 系统相连,实现火灾自动报警和实时监测 。利用 技术进行火灾风险模拟和演练,模拟火灾发展过程,预测火势蔓延范围和速度,帮助消防部门做出更科学的处置决策,并利用 系统进行火灾监督和评估,实时监测火灾隐患整改和消防设施维修情况,并评估火灾防控措施的实施效果。(二)积极调整和完善城市总体布局,拆除旧城内影响消防安全布局的建筑重点对存在消防安全隐患的老旧社区进行科学规划,拆除违章建筑,确保消防通道有效畅通并加强消防安全。同时,需及时改造电气线路,并加强企业、居民用火用电安全管理。统一改造温州及其下属区域的老旧小区和木屋用电线路相邻区域,部署必要的消防设施和设备,并考虑搬迁企业所在区域储存的易燃易爆危险物品或设置安全防护隔离区,同时加大温州工业企业安全生产检查,提高电气安全和消防管理水平。加快城市消防站建设,全面覆盖城市建成区,提升消防装备水平,构建现代化的消防安全保障体系,提升城市的抗灾和处置特种灾害事故能力。加强消防队伍的专业素质和装备水平,完善火灾应急救援体系,加强与医院、交通运输等部门的协作,提高火灾应急救援效率与效果,推进火灾监督和评估工作。建立火灾数据管理系统,监控和评估火灾隐患整改进展和消防设施状态,加强对火灾事故的调查分析工作,总结经验教训,提出改进措施,以不断提高消防安全水平。参考文献 周巍 技术在消防通信指挥系统中的应用 今日消防,():陈蕾 基于 技术的北京市某城区火灾风险评估研究 中国建筑学会建筑防火综合技术分会,:张红 基于 的应急消防指挥调度系统设计 信息与电脑(理论版),():温小鹏 基于 的区域火灾风险评估及其在城市消防规划中的应用 以福清市中心城区为例 福建建筑,():周亚飞,刘茂 基于 的城市火灾风险评价及其在防灾规划中的应用 灾害学,():付萍 基于 与 技术的高层建筑消防火灾定位研究 山西建筑,():杨婧,贺栋才 结合 技术的城市火灾风险评估研究 以广安市城市消防规划为例 建筑设计管理,():袁纯霞,姚礼杨,汪能 基于 对城市危化品火灾的消防能力评估 聊城大学学报(自然科学版),():

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