34PRATACULTUREOINGHAIJun.20232023年6月Vol.32.No.2业第2期第32卷海草文章编号：1008-1445(2023)02-0034-07基于GIS的果洛气象灾害综合风险区划贾绪芝，李红梅，窦花!（1.青海省果洛州气象局，青海果洛814000；2.山西省长治市气象局，山西长治046000）摘要：利用GIS软件，将果洛地区各主要气象灾害在乡级地貌单元上形成的背景条件、成灾的危险性大小和受灾的可损失程度，通过建立评估模型、图像叠加、属性数据库的操作得到单灾种风险区划，再以各主要气象灾害的风险区划为依据确定气象灾害综合风险区划，实现气象灾害快速、准确的范围监测和情景分析，对当地气象灾害防御规划和防灾减灾提供了科学依据。关键词：敏感性；危险性；易损性；综合风险区划中图分类号：S42；P429文献标识码：A果洛州位于青海省东南部，地理坐标为东经97°54~101°50°，北纬32°31~35°40°，面积为764.42×10*hm²，占全省面积的10.2%。现辖6县44乡（镇），总人口20余万，是以藏族为主的纯牧业区。果洛州具有显著的高原大陆性气候特点，极端天气、气候事件和气象次生灾害频发，主要有春季阶段性少雨干旱严重、大风次数多易发火灾，夏季短时强降水天气过程多，冰電、洪涝、泥石流、山体滑坡等灾害频发，冬季降雪天气普遍，积雪长时间维持易发生雪灾、低温灾害等。相对众多灾害，雪灾、暴雨洪涝和干旱成为影响当地群众生产生活最严重的气象灾害。通过气象灾害综合风险区划，实现快速、准确的范围监测和情景分析，对当地防灾减灾提供科学依据，有效保护当地牧民群众的生命、财产安全均具有一定的意义1资料、方法及灾害等级1.1资料采用1:25万地理信息数据，包括行政边界、面积，交通干线（公路）长度，草地类型图，数字高程模型（DEM）；2015年的资源数据，如人口、牲畜、草地、林地等；1950~2015年的雪灾、暴雨和干旱灾情资料；1950~2015年气象站降水观测数据；利用GIS将这些属性数据与乡级行政数据连接形成矢量数据，并将其转化成91.7m×91.7m的栅格数据，使用DEM数据衍生出坡度图和坡向图。1.2方法提取乡级地貌单元上形成的灾情背景条件，建立孕灾环境敏感性评价模型；在分析各乡灾情活动程度和发生频率基础上建立危险性评价模型；确定灾情成灾的危险性大小，通过易损性模型分析核算各乡受灾的可损失程度。将单灾种的致灾背景、致灾危险性、受灾易损性等评价指标进行权重计算，利用数学综合评价法得到单灾种风险评估模型；在GIS支持下，在属性库中划分风险等级，利用其空...
