TelecomPowerTechnology·8·Aug.10,2023,Vol.40No.152023年8月10日第40卷第15期设计应用技术DOI：10.19399/j.cnki.tpt.2023.15.003含分布式电源的变电站运行设备异常状态监控方法余青亲1，杨正泰2（1.国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司变电运检分公司，湖北黄冈438000；2.国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司，湖北黄冈438000）摘要：传统方法在含分布式电源的变电站运行设备异常状态监控中的应用效果不佳，不仅错误监控次数较多，而且变电站运行设备回归稳态所需时间较长，无法达到预期的监控效果，因此提出含分布式电源的变电站运行设备异常状态监控方法。利用传感器采集变电站运行设备的温度、电流、电压等状态量信息，采用主成分分析算法降维处理状态量，利用深度神经网络技术提取设备异常特征，识别监测设备的异常状态，通过隔离保护异常状态设备，实现含分布式电源的变电站运行设备异常状态监控。实验证明，该设计方法错误监控次数占总监控次数的比例仅为0.6%，运行设备可以在1s内回归到稳定状态，在含分布式电源的变电站运行设备异常状态监控方面具有良好的应用前景。关键词：分布式电源；变电站；运行设备；异常状态；主成分分析算法；深度神经网络AbnormalStateMonitoringMethodofSubstationOperatingEquipmentwithDistributedPowerSupplyYUQingqin1,YANGZhengtai2(1.HuanggangPowerSupplyCompany,StateGridHubeiElectricPowerCo.,Ltd.,Huanggang438000,China;2.HuanggangPowerSupplyCompany,HubeiStateGridElectricPowerCo.,Ltd.,Huanggang438000,China)Abstract:Duetothepoorapplicationeffectoftraditionalmethodsinmonitoringtheabnormalstatusofsubstationoperatingequipmentwithdistributedpowersources,notonlyaretheremanytimesoferrormonitoring,butalsothetimerequiredforthesubstationoperatingequipmenttoreturntosteadystateisrelativelylong,whichcannotachievetheexpectedmonitoringeffect.Therefore,amonitoringmethodforabnormalstatusofsubstationoperatingequipmentwithdistributedpowersourcesisproposed.Utilizesensorstocollecttemperature,current,voltageandotherstatusinformationofsubstationoperatingequipment,useprincipalcomponentanalysisalgorithmtoreducedimensionalityandprocessstatusinformation,usedeepneuralnetworktechnologytoextractabnormalfeaturesofequipment,identifyabnormalstatusofmo...
