第4期2023年8月Vol.21No.4August2023雷达科学与技术RadarScienceandTechnologyDOI:10.3969/j.issn.1672⁃2337.2023.04.001海杂波多普勒谱Hurst指数特性分析及目标检测董云龙，张兆祥，刘宁波，黄勇，丁昊（海军航空大学信息融合研究所，山东烟台264001）摘要：针对对海探测雷达面临的海面漂浮小目标检测问题，本文主要研究了海杂波多普勒谱Hurst指数特征的统计特性，并提出了一种基于多普勒谱Hurst指数的目标检测方法。首先，本文基于实测数据，详细分析了时间序列长度（脉冲数）、快速傅里叶变换频率点数、极化方式和海况等级对海杂波多普勒谱分形特性及多普勒谱Hurst指数统计特性的影响；其次，利用6种经典统计分布模型（高斯分布、瑞利分布、韦布尔分布、对数正态分布、K分布和KK分布），验证了海杂波多普勒谱Hurst指数的最佳统计分布模型为对数正态分布，进而引入Log⁃t检测器，提出基于多普勒谱Hurst指数的恒虚警检测方法；最后，使用IPIX数据验证了所提方法的有效性。结果表明，所提方法具有较好的小目标检测性能和稳定性，且在VV极化数据中性能最佳。关键词：目标检测；海杂波；特征统计特性；多普勒谱Hurst指数；恒虚警检测中图分类号：TN957.51文献标志码：A文章编号：1672⁃2337（2023）04⁃0355⁃09CharacteristicAnalysisonHurstIndexofSeaClutterDopplerSpectrumandTargetDetectionDONGYunlong，ZHANGZhaoxiang，LIUNingbo，HUANGYong，DINGHao（InstituteofInformationFusion,NavalAviationUniversity,Yantai264001,China）Abstract:Aimingattheproblemofdetectingsmallfloatingtargetsontheseasurface,thispapermainlystudiesthestatisticalcharacteristicsoftheHurstindexofseaclutterDopplerspectrum,andproposesatargetdetectionmethodbasedontheHurstindexofDopplerspectrum.Firstly,basedonthemeasureddata,thispaperanalysesindetailtheef⁃fectsofthetimeserieslength（thenumberofpulses）,thenumberoffrequencypointsoffastFouriertransform,polariza⁃tionmodeandseastatelevelonthefractalcharacteristicsofseaclutterDopplerspectrumandthestatisticalcharacteris⁃ticsofHurstindexofDopplerspectrum.Secondly,thispaperusessixclassicalstatisticaldistributionmodels（Gaussiandistribution,Rayleighdistribution,Weibulldistribution,lognormaldistribution,KdistributionandKKdistribution）toverifythattheoptima...
