第4期2023年8月Vol.21No.4August2023雷达科学与技术RadarScienceandTechnologyDOI:10.3969/j.issn.1672⁃2337.2023.04.001海杂波多普勒谱Hurst指数特性分析及目标检测董云龙,张兆祥,刘宁波,黄勇,丁昊(海军航空大学信息融合研究所,山东烟台264001)摘要:针对对海探测雷达面临的海面漂浮小目标检测问题,本文主要研究了海杂波多普勒谱Hurst指数特征的统计特性,并提出了一种基于多普勒谱Hurst指数的目标检测方法。首先,本文基于实测数据,详细分析了时间序列长度(脉冲数)、快速傅里叶变换频率点数、极化方式和海况等级对海杂波多普勒谱分形特性及多普勒谱Hurst指数统计特性的影响;其次,利用6种经典统计分布模型(高斯分布、瑞利分布、韦布尔分布、对数正态分布、K分布和KK分布),验证了海杂波多普勒谱Hurst指数的最佳统计分布模型为对数正态分布,进而引入Log⁃t检测器,提出基于多普勒谱Hurst指数的恒虚警检测方法;最后,使用IPIX数据验证了所提方法的有效性。结果表明,所提方法具有较好的小目标检测性能和稳定性,且在VV极化数据中性能最佳。关键词:目标检测;海杂波;特征统计特性;多普勒谱Hurst指数;恒虚警检测中图分类号:TN957.51文献标志码:A文章编号:1672⁃2337(2023)04⁃0355⁃09CharacteristicAnalysisonHurstIndexofSeaClutterDopplerSpectrumandTargetDetectionDONGYunlong,ZHANGZhaoxiang,LIUNingbo,HUANGYong,DINGHao(InstituteofInformationFusion,NavalAviationUniversity,Yantai264001,China)Abstract:Aimingattheproblemofdetectingsmallfloatingtargetsontheseasurface,thispapermainlystudiesthestatisticalcharacteristicsoftheHurstindexofseaclutterDopplerspectrum,andproposesatargetdetectionmethodbasedontheHurstindexofDopplerspectrum.Firstly,basedonthemeasureddata,thispaperanalysesindetailtheef⁃fectsofthetimeserieslength(thenumberofpulses),thenumberoffrequencypointsoffastFouriertransform,polariza⁃tionmodeandseastatelevelonthefractalcharacteristicsofseaclutterDopplerspectrumandthestatisticalcharacteris⁃ticsofHurstindexofDopplerspectrum.Secondly,thispaperusessixclassicalstatisticaldistributionmodels(Gaussiandistribution,Rayleighdistribution,Weibulldistribution,lognormaldistribution,KdistributionandKKdistribution)toverifythattheoptima...