1|爱分析·中国数据智能⾏行行业报告2|爱分析·中国数据智能⾏行行业报告爱分析中国消费⾦金金融⾏行行业报告中国数据智能⾏行行业报告2019年年5⽉月3|爱分析·中国数据智能⾏行行业报告报告编委报告指导⼈人⾦金金建华爱分析创始⼈人&CEO张扬爱分析联合创始⼈人&⾸首席分析师报告执笔⼈人李李喆爱分析⾸首席分析师崔可家爱分析分析师外部专家（按姓⽒氏笔划排序）于揚易易观创始⼈人王华互道创始⼈人&CEO苏萌百分点董事⻓长&CEO吴明辉明略略科技董事⻓长&CEO赵杰辉滴普科技董事⻓长&CEO胡健⼀一览群智CEO姜燕北北泰迪熊移动CEO袁国玮HyperS宏路路数据创始⼈人&CEO⻩黄向前新颜科技CEO崔晓波TalkingData创始⼈人&CEO崔晶晶集奥聚合创始⼈人&CEO设计师张赛华4|爱分析·中国数据智能⾏行行业报告特别鸣谢5|爱分析·中国数据智能⾏行行业报告报告摘要数据智能公司的机会在于业务中台•企业数字化转型带来的数据融合和技术融合，促使数据中台出现。•单场景的数据中台会逐步与业务中台融合，只有少数核⼼心企业会⻓长期存在数据中台，数据智能公司的机会在于业务中台。业务中台带来商业模式创新，⼤大数据下半场核⼼心是争夺场景•业务中台使得数据智能公司的商业模式能够从技术赋能向合作分成转变，合作分成将⼤大⼤大提升数据智能公司的天花板。•⼤大数据的下半场争夺核⼼心是场景。场景本身的价值提升，基于业务中台，实现场景内数据闭环，成为竞争的关键。跨场景要寻找数据洼地•数据智能公司的天花板由单个⾏行行业天花板和跨场景能⼒力力决定。数据智能在各个⾏行行业发展不不平衡，⾦金金融、政务、品牌营销相对成熟，⼯工业、农业相对处于早期。•跨场景要选择数据基础设施较差、格局相对分散的数据洼地场景。技术能⼒力力强和具备独特数据资源的公司更更容易易跨场景。6|爱分析·中国数据智能⾏行行业报告⽬目录⼀一.⼤大数据新篇章——数据智能07⼆二.数据中台的出现与未来18三.业务中台带来模式创新27四.场景争夺成为主旋律律35五.跨场景要寻找数据洼地38六.三⼤大应⽤用场景相对成熟42结语57关于爱分析587|爱分析·中国数据智能⾏行行业报告⼤大数据新篇章——数据智能8|爱分析·中国数据智能⾏行行业报告1.⼤大数据新篇章——数据智能1.1⼤大数据发展历程整个⼤大数据⾏行行业发展分为五个时期，即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两⼤大阶段，业务数据化和业务智能化，其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段，决策和重...
