1货运模型专题|FREIGHTMODEL作者简介张科（1989—），男，江西南昌人，硕士，工程师，主要研究方向：交通规划与管理、交通模型。陈先龙（1978—），男，安徽当涂人，工学博士，教授级高级工程师，研究方向：交通模型、交通大数据开发与应用。Email:314059@qq.com摘要：通过分析既有货运交通模型的难点及建模数据源的独立性，设计了多源数据融合的数据驱动货车交通模型框架。面向长周期道路卡口监测数据，运用轨迹溯源方法，建立了基于卡口交通分析小区的车辆出行OD。针对重型货车长距离和短距离出行活动特征的差异性，基于重型货车GPS数据的时空OD出行链生成算法，建立了区分高速公路和非高速公路的重型货车出行OD矩阵。基于数据驱动的货车模型框架，建立土地利用数据与高速公路收费流水数据、重型货车GPS数据及道路卡口监测数据之间的联系，推算得到以高速公路和非高速公路、重型货车和非重型货车为分类基础的货车出行需求矩阵。结合广州实例，从货车出行总体特征、时空分布、道路货车交通及与城市空间结构的协调性等方面进行了分析。研究结果表明，基于多源数据融合的货车交通模型能够较好地适应城市现状和初近期货车交通预测分析的需要。关键词：数据驱动；货车模型；道路卡口；GPS轨迹；土地利用Abstract:Abstract:Byanalyzingthedifficultiesofestablishedfreighttransportmodelsandtheindependenceofmodelingdatasources,adata-driventrucktransportmodelframeworkwithmulti-sourcedatafusionisdesigned.Facingthelong-cycleroadcheckpointmonitoringdata,usingthetrajectorytraceabilitymethod,thevehicletravelODbasedonthecheckpointtrafficanalysiszoneisestablished.Forthedifferencesinthecharacteristicsoflong-distanceandshort-distancetravelactivitiesofheavytrucks,basedonthespatio-temporalODtripchaingeneratingalgorithmofGPSdataofheavytrucks,theODmatrixofheavytrucks'tripsthatdistinguishesbetweenhighwaysandnon-highwaysisestablished.Basedonthedata-driventruckmodelframework,thelinkagebetweenlandusedataandhighwaytolldata,heavytruckGPSdataandroadcheckpointmonitoringdataisestablished,andthetrucktraveldemandmatrixbasedontheclassificationofhighwaysandnon-highways,heavytrucksandnon-heavytrucksisderived.CombinedwiththeexampleofGuangzhou,theoverallcharacteristicsoftrucktravel,spatialandtemp...
