第４１卷ꎬ总第２４０期２０２３年７月ꎬ第４期«节能技术»ＥＮＥＲＧＹＣＯＮＳＥＲＶＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ４１ꎬＳｕｍＮｏ２４０Ｊｕｌ.２０２３ꎬＮｏ４基于多维特征的电网数据远距离共享算法设计徐海洋１ꎬ黄利明２ꎬ黄海潮１ꎬ何东１ꎬ谢裕清１(１.国网浙江省电力有限公司信息通信分公司ꎬ浙江杭州３１０００７ꎻ２.浙江华云信息科技有限公司ꎬ浙江杭州３１０００７)摘要:电网数据种类众多ꎬ其参数具有动态特征ꎬ若每种数据作为一维特征向量实现共享ꎬ会导致延时较长、数据利用率偏低的问题ꎮ因此ꎬ利用多维特征的提取完成电网数据远距离共享ꎮ根据电网数据的多维特征值ꎬ利用互信息计算电网数据两个维度特征间的相关程度ꎬ提取出电网数据的多维特征ꎮ根据提取结果ꎬ通过计算电网数据的加权向量ꎬ并利用属性压缩ꎬ获取电网数据的连续滑动窗口距离ꎬ结合量化编码的空间轨迹函数ꎬ完成电网数据特征的量化编码ꎮ利用电网数据命中集将电网数据转换为复信号ꎬ基于电网数据传输信道的比特错误概率ꎬ备份电网数据ꎬ获取电网数据的检索结果ꎬ实现对电网数据远距离共享算法的设计ꎮ实验结果表明ꎬ文中算法在远距离共享电网数据时ꎬ数据利用率保持在９５％以上ꎬ且数据共享延时低于２ｓꎬ表明文中算法提高了电网数据在远距离共享中的实时性ꎮ关键词:多维特征ꎻ特征提取ꎻ共享算法ꎻ电网数据ꎻ远距离ꎻ量化编码中图分类号:ＴＰ３９１文献标识码:Ａ文章编号:１００２－６３３９(２０２３)０４－０３５６－０６收稿日期２０２３－０１－２０修订稿日期２０２３－０１－２８基金项目:国网浙江省电力有限公司科技项目(Ｂ３１１ＸＴ２１００８２)作者简介:徐海洋(１９９１~)ꎬ男ꎬ硕士研究生ꎬ研究方向为计算机应用技术ꎮＤｅｓｉｇｎｏｆＬｏｎｇ－ｄｉｓｔａｎｃｅＳｈａｒｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＰｏｗｅｒＧｒｉｄＤａｔａｂａｓｅｄｏｎＭｕｌｔｉ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＦｅａｔｕｒｅｓＸＵＨａｉ－ｙａｎｇ１ꎬＨＵＡＮＧＬｉ－ｍｉｎｇ２ꎬＨＵＡＮＧＨａｉ－ｃｈａｏ１ꎬＨＥＤｏｎｇ１ꎬＸＩＥＹｕ－ｑｉｎｇ１(１.ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＢｒａｎｃｈｏｆＳｔａｔｅＧｒｉｄＺｈｅｊｉａｎｇＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏ.ꎬＬｔｄ.ꎬＨａｎｇｚｈｏｕ３１０００７ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＺｈｅｊｉａｎｇＨｕａｙｕｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ.ꎬＬｔｄ...
