第38卷第4期2023年8月齐鲁师范学院学报JournalofQiluNormalUniversityVol.38No.4Aug.2023基于百度指数的黄河流域5A级旅游景区网络关注度时空特征研究王靖1陈国忠2（1.山东锐思规划设计有限公司，山东济南250012；2.山东旅游职业学院，山东济南250200）摘要：文章基于2015-2021年百度指数数据，采用季节性强度指数、周内分布偏度指数、地理集中指数等数理方法分析，黄河流域9个省区知名度高且具有代表性的18个5A级旅游景区的网络关注度随时间变化的趋势、空间分布特征和人群结构特征，探究其网络关注度时空变化规律，为黄河流域旅游产业的可持续发展提供一定的理论支撑。关键词：百度指数；黄河流域；网络关注度；5A级旅游景区中图分类号：F592文献标识码：A文章编号：2095-4735（2023）04-0084-10中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第48次中国互联网络发展状况统计报告》中指出，截至2021年6月，中国网民规模达10.11亿，比2020年12月增长2175万，我国互联网普及率达71.6%，比2020年12月提升1.2个百分点1-3。随着网络的广泛覆盖和旅游业的持续发展，互联网对旅游业产生了的积极影响，网民能更加便捷的使用网络搜寻旅游资料，获取相关信息215-60。通过分析景区的百度指数数据，能够更好地掌握游客的信息，及时做出相应的决策。因此，网络关注度越来越成为旅游从业者的研究方向。近年来，国内外学者积极探索网络搜索引擎在旅游方面的应用，百度和谷歌作为全球用户使用量最大的两个搜索引擎，已经成为大多数网民网络搜索时的首要选择。国外学者倾向于运用谷歌趋势数据预测某个国家或地区的游客数量，如Correa运用谷歌趋势研究每月到访哥伦比亚的游客数量,证明谷歌趋势能够帮助预测游客流量13105-134,Padhi、Clark等学者在谷歌趋势数据的基础上，结合经济模型构建客流量模型对景点人流量进行精准预测[134-7518-4。国内研究一般根据研究对象的层次分为三种类型，一是基于百度指数数据研究某一区域的景区在不同时段的演变特征，例如一些学者利用地理集中指数、季节性强度指数研究了北京市1620-20、山东省1722-22、湖南省181248-250、江苏省194-15A级旅游景区不同时间段内网络关注度的时空演变特征；二是研究不同类型景区，何类景区、洞穴类、古镇景区等不同类型景区网络关注状况和游客意向，为未来发展提供了一定的理论指导；三是以某个代表性景区为例，如程金五台山、那拉提草原等景区网络关注状况时空特征和人群类型特征，并分析其影响因素。目前，...
