2023年S2期师资·人才高教学刊JournalofHigherEducation基于TextMining文本挖掘的新时代高校优秀辅导员成长规律探析董兴华1，李茜2（1.昆明理工大学环境科学与工程学院，昆明650000；2.昆明理工大学学生工作部，昆明650000）高校辅导员是高校思政战线上“落实立德树人根本任务”的骨干力量。在辅导员队伍建设发展中涌现出大批优秀辅导员，为这支队伍树职业标杆、举精神旗帜，起着重要引领作用。从2008—2022年已推选出152名“全国高校辅导员年度人物”（以下简称“年度人物”），可谓高校辅导员的优秀典型。系统挖掘这一优秀群体的成长规律，对辅导员队伍建设、构建高水平思政骨干队伍人才培养体系有着现实的研究与实践意义。一数据来源及研究方法人工阅读并用TextMining6.0文本挖掘软件对现有152名年度人物事迹进行质性分析，以挖掘该群体的能力素质发展维度，在此基础上探究高校优秀辅导员的成长规律。渊一冤数据选择与预处理全国高校辅导员年度人物是我国高校辅导员能力素质评比推选产生的最高荣誉，代表着全国高校辅导员职业能力的最高水平。选取已获奖的152名辅导员年度人物事迹文本152篇进行分析，整理转化为Excle表格纯文本形式，以备下一步分析处理。因年度人物事迹文本没有具体统一的叙事及格式要求，内容庞杂、风格多样，运行软件前需先对其进行阅读与归纳，运用TextMining6.0软件在此基础上对文本进行预处理，对152篇文本进行直接分词分析，将文本资料进行语言量化。对文本内容进行直接分词处理后，发现分词中出现许多无意义高频分词，如标点符号与“辅导员”“学生”“高校”“年”等。然后，对处理后的文本进行去除停用词处理，删除无意义分词后，发现有些重要的关键词已被软件拆分，这时需将被软件拆分的关键词进行关键词词典组建来增加核心关键词，经过数据的前期处理，以充分确保分词和词频分析结果的准确性。渊二冤研究方法与研究工具文本挖掘基于计算机的大数据处理技术，通过对文基金项目：2021年度云南省哲学社会科学规划教育项目“高校辅导员队伍培养质量提升研究”（AFSZ21001）；昆明理工大学学生工作研究项目“新时代高校优秀辅导员成长规律研究”（XSGZ2021006）第一作者简介：董兴华（1989-），男，汉族，贵州凯里人，硕士，讲师。研究方向为马克思主义理论与思想政治教育。摘要：运用TextMining6.0对近15年的“高校辅导员年度人物”事迹进行文本挖掘，通过高频关键词与词云图分析，基于辅导员配备选聘的中共党员政治面...
