第４２卷第２期２０２３年６月计算技术与自动化ComputingTechnologyandAutomationVol４２,No２Jun．２０２３收稿日期:２０２２－０６－０２基金项目:国家自然科学基金资助项目(５２１０７０９８)作者简介:袁文辉(１９９７—),男,江苏淮安人,硕士研究生.研究方向:电力系统运行与控制.†通信联系人,EＧmail:１２７２６９８６７６＠qq．com文章编号:１００３－６１９９(２０２３)０２－０１０８－０６DOI:１０．１６３３９/j．cnki．jsjsyzdh．２０２３０２０２０基于KPCAＧRVM的电网无功储备需求计算方法研究袁文辉†,张仰飞(南京工程学院电力工程学院,江苏南京２１１１１２)摘要:为解决传统电网无功储备需求计算过程复杂度高、耗时长的问题,提出了一种基于KPCAＧRVM融合模型的电网无功储备需求快速计算方法.首先,采用核主成分分析法充分挖掘输入系统节点稳态运行特征量的有效信息,实现高维特征的降维,采用降维后的特征量作为模型的输入;其次,采用数据拟合能力较好的RVM网络对电网无功储备需求计算进行建模,构建基于RVM网络的快速计算模型;最后,采用IEEE３９节点系统数据进行仿真分析.仿真结果表明,所提方法在电网无功储备需求计算任务上具有较高计算精度且时间成本低.关键词:高维特征;无功储备需求;相关向量机;核主成分分析中图分类号:TP２７１文献标识码:AResearchonReactivePowerReserveDemandCalculationMethodBasedonKPCAＧRVMYUANWenＧhui†,ZHANGYangＧfei(SchoolofElectricPowerEngineering,NanjingInstituteofTechnology,Nanjing,Jiangsu２１１１１２,China)Abstract:InordertosolvetheproblemofhighcomplexityandlongtimeconsuminginthetraditionalreactivepowerreＧservedemandcalculationprocess,afastcalculationmethodofreactivepowerreservedemandbasedonKPCAＧRVMfusionmodelwasproposed．Firstly,kernelprincipalcomponentanalysiswasusedtofullyminetheeffectiveinformationofthesteadyＧstateoperationfeaturesoftheinputsystemnodestoachievedimensionalityreductionofhighＧdimensionalfeatures,andthedimensionalityreductionwasusedastheinputofthemodel．Secondly,theRVMnetworkwithbetterdatafittingabilityisusedtomodelthereactivepowerreservedemandcalculationofpowergrid,andafastcalculationmodelbasedonRVMnetworkisconstructed．Finally,IEEE３９Ｇnodesystemdataisusedforsimulationanalysis．Simulationresul...
