人工智能影响力报告AlphaGo一战成名后，越来越多国民的目光聚焦向了人工智能。人工智能（AI）是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。当你用苹果的Siri助手、用今日头条看资讯时，你都用到了人工智能技术。这个已经存在了60年度的技术领域，经过两起两落后，再次受到追捧。作为一家正在用人工智能重新定义人类社会连接人与信息的方式的科技公司，今日头条推出《人工智能影响力报告》，旨在记录本轮人工智能浪潮下，最有影响力的公司、技术和科学家，以及国民心中对AI的期盼与担忧。前言综合性AI公司的影响力远大于单一应用领域的AI公司AI巨头不断开放的开源平台将带来下游应用的蓬勃发展由通用芯片向定制芯片过渡最终走向类脑计算芯片是大势所趋随着开源平台的进一步开放，算法和芯片的进一步提升，人工智能的核心竞争将从技术竞争转向人才和应用场景竞争中国国民AI信心指数为83，乐观且理性核心发现CONTENTS人工智能知识图谱人工智能公司与技术影响力人工智能应用场景影响力人工智能国民认知：信心指数及用户画像01AI知识图谱•人工智能相关领域关系及热度•人工智能的基础应用影响力•人工智能的三轮高潮•影响人工智能发展的三大要素•人工智能产业链P1人工智能模式识别机器学习深度学习数据挖掘数据库统计学什么是人工智能？它和神经网络、机器学习、深度学习、数据挖掘这类热门词汇有什么关系？撇开复杂的概念和高冷的定义，一图看懂人工智能相关领域的错综复杂的关系。由图可见，人工智能、机器学习、深度学习并非是层层包含的关系，而最近火热的神经网络也只是与人工智能有交叉而非人工智能的实现方式或者子集。知识发现数据来源：SAS，2014andPwC,2016人工智能相关领域关系图PARTONEAI知识图谱一图看懂人工智能大家庭模式识别统计学数据挖掘数据库深度学习神经网络机器学习人工智能2956861117936711059994169949175262209881918018128人工智能相关领域热度PARTONEAI知识图谱P2人工智能第一次浪潮（1956-1976）人工智能第二次浪潮（1976-2000）人工智能的第三次浪潮（2000-至今）人工智能的三轮高潮PARTONEAI知识图谱P31975年PaulWerbos提出了BP算法，使得多层人工神经元网络的的学习变成可能。1986年两层神经元网络的提出，是整个人工智能浪潮的奠基性工作。20世纪90年代人工智能研究再次遭遇经费危机。到了70年代，由于计算机性能的瓶颈、...
