2019智能流量量管理理研究报告
认知篇:智能流量量管理理概述洞洞察篇:市场现状与趋势⼀一⼆二三⽬目录实践篇:创新案例例分享拥抱:数字与智能1.智能流量量管理理市场发展背景2.智能流量量管理理概念说明1.流量量融合2.流量量互换3.AI应⽤用4.数据BI四1.产业核⼼心⻆角⾊色⽅方发展现状2.产业发展趋势总结
3⼁丨2019智能流量量管理理研究报告认知篇:智能流量量管理理概述1.智能流量量管理理市场的发展背景
1)数字触点增多，流量量管理理系统成为各触点数据的⼊入⼝口和出⼝口
从传统电视到电脑、⼿手机、OTT以及各种智能终端，移动通信技术的提升极⼤大的丰富了了我们⽇日常⽣生活的数字触点。随着5G的商⽤用化，互联⽹网与物联⽹网融合的速度加快，不不论是消费者数字触点数量量还是消费者数字体验均获得显著提升，为品牌与消费者更更优的互动效果提供了了良好的技术环境。流量量管理理系统整合各触点数据，形成企业流量量资产，成为企业各业务洞洞察及应⽤用的⼤大数据来源，结合⼈人⼯工智能与新⼀一代IT技术帮助企业进⾏行行更更⾼高效的⼴广告投放、会员运营、市场计划等业务管理理。
2)流量量红利利消退，流量量的精细化管理理提升营销预算投⼊入产出⽐比
⽹网⺠民增⻓长趋缓，互联⽹网流量量红利利逐渐消退，加之愈加激烈烈的品牌竞争，导致获客成本不不断增⻓长，营销从粗放式投放转变为精细化深耕。数据与场景则成为消费者精细化管理理的关键因素，核⼼心即对各种数字触点的流量量管理理与营销决策，通过更更加⾼高效的流量量管理理实现不不同场景下流量量的最佳分配。流量量的精细化管理理，即每⼀一个流量量在每⼀一个场景下的决策和使⽤用，使得品牌在触达消费者的同时促进其购买的持续转化。通过流量量协同过滤模型，使每⼀一个流量量的使⽤用都是在多维思考之后的最佳决策，从⽽而提升单位流量量价值，提升营销预算的投⼊入产出⽐比。
3)AI发展迅速，流量量的系统化管理理加速营销业务智能化
⼈人⼯工智能发展迅速，国家也已将⼈人⼯工智能与实体经济的深度结合提升到战略略⾼高度，企业各业务也积极与AI技术相结合，提升业务的效率和客户体验。在流量量管理理层⾯面，AI的助推主要体现在三个⽅方⾯面：数据量量级与标签的丰富使得流量量的识别度更更⾼高；异构计算与云服务的结合使得⾼高并发、⾼高密集流量量计算结果更更快、更更准；不不断积累深度学习的实战经验，使得流量量的决策更更⾼高效。流量量的系统化管理理...
