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基于知识图谱的工业自动化知识发现应用及挑战 (1).pdf
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基于知识图谱的工业自动化知识发现应用及挑战 1 基于 知识 图谱 工业 自动化 发现 应用 挑战
柯基数据CEO 吴刚DataFunSummit 2022漆桂林毕业于人机交互与智能信息处理首席顾问创始人CEO分拆于主要业务领域属于博导、所长合作关系(关系推理)客户知识图谱首席科学家购买顶级专家委员中科院软件所专著战略合作伙伴产学研合作南 京 柯 基 数 据 科 技 有 限 公 司吴刚工信部标准制定人工智能(开源算法、平台、模型)(企业内外部、多源异构)大数据云计算物联网传感器、5G全球分工合作研发创新加速人力成本增长市场竞争加剧移动互联网、微信、AR+VR等企业信息化成熟数据量与日俱增多源异构数据(第三方外部内部;新闻、文档PDF、知识库、数据库、图片、视频、传感器)数据深度挖掘和分析(数据-信息-情报-洞察)数据高效利用及个性化可视化智能应用呈现业务全流程专业经验沉淀数据库、知识库知识图谱半自动化构建智能检索、推荐、问答、关联可视化、辅助决策数据汇集,关键词检索等结构化、语义建模&关联智能知识发现应用组合全流程半自动化产品化智能推理可解释AI闭环自学习核心技术多源异构数据整合复杂关系动态建模及可视化多维展示文本数据语义结构化业务可解释性智能理解及推理、深度挖掘发现专业数据库内部数据/知识库等内部传感器等数据知识结构化&知识融合关联知识图谱智能问答、智能检索及知识推荐可视化关联探索分析决策分析/自动报告生成等知识图谱知识发现数据智慧开源情报数据库,百科多源异构数据集成,数据壁垒打通多模态数据结构化,知识融合智能用户体验及闭环人机协同半自动化全流程运维企业合规保密要求行业专家及AI技术人才磨合数据可获取及质量数据结构化行业语料算法技术&专家团队协作低成本冷启动人机协同运维质量控制私有化部署安全权限信创54321技术评估及概要原型POC设计、数据源整理l根据业务需求和数据源评估技术可行性、技术方案、所需数据等资源及需要参与人员的要求l功能概要设计和原型POC设计l技术路线设计知识图谱构建l知识模型(本体)建模l数据清洗及结构化l实体知识图谱自动构建分期实施规划建议从工作量和效益产出综合评估进行优先级排序。搭建全流程生产线平台及高价值应用场景,具体工作分期实施、快速迭代。梳理业务需求根据业务战略调研目标用户、梳理详细的业务需求、数据和IT系统情况等6应用开发实施l应用系统(检索、推荐、问答、可视化、Dashboard等)开发实施l产品上线使用运维迭代l根据数据源更新和用户反馈知识图谱半自动化运维l针对用户反馈规划下一阶段工作,进行数据和功能拓展咨询及顶层设计、概要原型POC设计业务价值点挖掘验证、技术整体框架搭建全流程半自动化平台开发及图谱构建智能应用组装、半自动化运维54321原始数据获取l内外部数据库对接l内部知识库、指南、书籍等对接l对接爬虫爬取论文的结果,比如Pubmed文本知识图谱入库及更新以知识图谱的形式存储数据,数据源变化及用户反馈修正数据,人机协同运维系统更新迭代知识图谱图谱自动构建l数据不一致性校验l模糊数据人工确认l多源数据语义链接及知识融合知识自动抽取运用语义处理技术,通过ETL对数据库实现自动增量抽取,同时对文本数据进行语义抽取本体知识模型构建构建满足上层应用的知识模型,即本体(疾病、症状、人群、诊断、药品,不良反应、靶点,公司,适应症等本体对象,关系和属性)唯一不变的就是变化,自动化运维工业知识图谱自动化知识发现平台=算法(NLP、融合、推理、对话等)+多层知识+自动化平台智能应用组件+质量控制人机协同机制+专家可快速组装搭建一站式自动化知识发现平台内部 FAQs和Excel行业指南、书籍、文献等产品说明书企业内部文件GMP等专业文献及内容传感器数据、SAP、CRM等数据库外部权威行业数据源用户反馈自助运维企业级分发专家校验审核智能应用产品组件知识库个性化智能推荐平台可视化关联探索智能问答平台智能语义检索实时新闻知识图谱自动化构建运维平台供应链风控智能知识管理质量管理控制智能研发设计行业智能情报企业知识图谱(基于企业内部数据)行业知识图谱(基于行业公开数据及行业专家经验)百科基础图谱(基于百科公开数据)多源异构数据源行业智能知识发现解决方案PAAS平台产品DAAS行业知识图谱SAAS应用组件产品及行业解决方案知识动态建模多模态抽取多源知识融合可配置爬虫自动更新运维开放API图计算算法自动报告生成设备智能运维自助更新ETL配置导入专家校验审核5可 视 化 关 联 探 索 分 析4一 站 式 智 能 语 义 搜 索可 解 释 智 能 推 荐3热 点 发 现、新 闻 自 动 提 取2多 源 异 构、内 外 部 数 据 融 合1企 业 级 医 药 领 域“百 度”本体自动化构建图谱自动融合多模态预标注抽取自动更新策略ETL图谱导入多人协同的本体构建自动化本体构建可设置自动更新策略机器预标注,人工校验迭代覆盖常用的关系数据库可配置的任务抽取及审核机制机器自动融合及冲突检测人工审核机制专家校验审核针对行业内的各类非结构化数据,可通过平台进行自动预标注、人工标注、模型训练,预测和发布的一整套流程实现从非结构化文本和图像数据抽取知识,用于高效构建知识图谱。数据标注发布模型提供训练数据文本抽取模型训练支持根据模型或者规则进行预标注策略配置,可选择单篇未标注的文本或者全部未标注的文本进行预标注;预标注后人工再确认提交,人机协同提升标注效率。数据源自定义数据集提供数据来源对象关系映射数据集映射配置任务抽取知识定向推送,闭环反馈,提升用户留存率半自动化运维与多版本管理在线动态模型迭代能力强,可解释可控,基于线上日志不断迭代优化预置语料,小数据冷启动可配置的基于知识图谱的智能问答和多轮对话 核心结论可以加粗标色,支持答案展开收起;文字+图片+视频结合;展示附件的参考文献,可在线浏览,增加知识的权威性;针对每一个问题支持满意度反馈,后台可实时监控,不满意的时候可转到人工服务;推荐大咖的文章或者视频,加强知识可及性。反馈满意反馈不满意,提供问询入口问询信息提交多源异构数据集成,数据壁垒打通多模态数据结构化,知识融合智能用户体验及闭环人机协同半自动化全流程运维企业合规保密要求行业专家及AI技术人才磨合Think Big、Start Small、Move Fast咨询+产品+解决方案+服务吴刚13901264290

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