2PYTHONPYTHONPYTHONPYTHON自然语言处理中文翻译作者：StevenBird,EwanKlein&EdwardLoper英文版出版社：O'REILLY翻译：陈涛（weibo.com/chentao1999）译者的话译者的话译者的话译者的话作为一个自然语言处理的初学者，看书看到“训练模型”，这模型那模型的，一直不知道模型究竟是什么东西。看了这本书，从预处理数据到提取特征集，训练模型，测试修改等，一步一步实际操作了之后，才对模型一词有了直观的认识（算法的中间结果，存储在计算机中的一个个pkl文件，测试的时候直接用，前面计算过的就省了）。以后听人谈“模型”的时候也有了底气。当然，模型还有很多其他含义。还有动词的“配价”、各种搭配、客观逻辑对根据文法生成的句子的约束如何实现？不上机动手做做，很难真正领悟。自然语言处理理论书籍很多，讲实际操作的不多，能讲的这么系统的更少。从这个角度讲，本书是目前世界上最好的自然语言处理实践教程。初学者若在看过理论之后能精读本书，必定会有获益。这也是翻译本书的目的之一。本书是译者课余英文翻译练习，抛砖引玉。书中存在很多问题，尤其是第10章命题逻辑和一阶逻辑推理在自然语言处理中的应用。希望大家多多指教。可以在微博上找到我（weibo.com/chentao1999）。虽然读中文翻译速度更快，但直接读原文更能了解作者的本意。原书作者在书的最后列出了迫切需要帮助改进的条目，对翻译本书建议使用目标语言的例子，目前本书还只能照搬英文的例子，希望有志愿者能加入本书的中文化进程中，为中文自然语言处理做出贡献。将本书作学习和研究之用，欢迎传播、复制、修改。山寨产品请留下译者姓名和微博。用于商业目的，请与原书版权所有者联系，译者不承担由此产生的责任。译者2012年4月7日3PYTHON自然语言处理从输入法联想提示（predictivetext）、email过滤到自动文本摘要、机器翻译，大量的语言相关的技术都离不开自然语言处理的支持，而这本书提供了自然语言处理非常方便的入门指南。通过它，你将学到如何写能处理大量非结构化文本的Python程序。你将获得有丰富标注的涵盖语言学各种数据结构的数据集，而且你将学到分析书面文档内容和结构的主要算法。通过大量的例子和联系，《PYTHON自然语言处理》将会帮助你：����从非结构化文本中提取信息，无论是猜测主题还是识别“命名实体”。����分析文本的语言学结构，包括文法和语义分析����访问流行的语言学数据集，包括WordWordWordWordNetNetNetNet和treebankstreeba...
