SpecialProject特别企划/责任编辑赵志远基于DCMM的政府数据治理路径探究I国家统计局北京调查总队马达严玲玉编者按：以A部门政务数据治理为例，通过数据治理成熟度模型，对A部门政务数据治理程度进行量化评价，多维度提升A部门政务数据治理水平。数据已被列为重要的生产要素，数据价值日益彰显，数据治理工作成为推动大数据与实体经济深度融合、助力经济转向高质量发展的重要内容。提升政府数据治理能力，有利于提升政府行政效率，实现政府治理从单兵作战到协作共享，从被动响应到主动预见。近年来，某政府部门（以下简称“A部门）在政务数据治理方面已有初步进展，但是由于缺乏适当的数据治理评估体系，目前暂时不能明确评价数据治理活动水平，缺乏良好反馈和修正机制，不利于政务数据更好地支持政府决策。研究A部门政务数据治理工作，是政府数据治理颇具实证意义的尝试，也是智慧城市建设的重要组成部分。数据治理成熟度DCMM模型数据治理能力成熟度反映了一个单位在数据治理方面所具备的能力和水平。通过一系列方法、关键指标和工具对数据治理成熟度进行评价，能够准确掌握A部门政务数据治理和应用现状，发现具备的优势和存在的问题，为更好地利用政务数据资源提供针对性支持。1.评价指标体系我国现行数据治理国家标准通过8个过程域、28个过程项来评价组织机构的数据治理能力。如表1所示。2.数据治理成熟度等级DCMM通过量化数据治理成熟度水平，按照评分高低将数据治理成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级五个等级。第一级，初始级。业务系统及数据量多，为保障部门运行，不得不进行管理。第二级，受管理级。初步引入数据资产概念，具备人员、流程等管理手段。第三级，稳健级。数据已成为部门重要资产，出现多项标准化管理流程和制度，数据治理体系逐步规范化。第四级，量化管理级。数据成为竞争中的重要资源，已能被高效管理和利用，部门在分析、监控数据过程中，收获大量利好。第五级，优化级。数据已经成为部门的生存基础，数据治理过程中的制度和流程均能实时优化，数据治理能力达到最高水平，数据价值得到充分发挥。3.A部门数据治理成熟度结果评估A部门通过DCMM数据治理成熟度在线自评估系统，对数据治理能力进行自评，得出A部门政务数据治理成熟度得分为2.13分，等级为三级（稳健级）。政务数据资源已经是A部门重要的数据资产。46www.365master.com2023.8投稿信箱netadmin@365master.com责任编辑赵志远SpecialProject...
