XUESHUCHUBANYUCHUANBO2022年,第1卷第1辑(总第1辑)Vol.1No.1,2022(SumNo.1)□学术评价与版权伦理收稿日期:2022-05-24基金项目:中国高校科技期刊研究会专项基金课题(CUJS2021-039);基本科研业务费资助项目(06910004)作者简介:王霞,北京科技大学期刊中心编辑,E-mail:wangxia@ustb.edu.cn。欢迎按以下格式引用:王霞,季淑娟,蒋伟,等.采用学术大数据辅助初审策略研究[J].学术出版与传播,2022,1(1):335-342.采用学术大数据辅助初审策略研究王霞1,季淑娟1,蒋伟1,王维朗2,曹兵1,黄冬华1(1.北京科技大学期刊中心,北京100083;2.重庆大学期刊社,重庆400044)【摘要】目前中国科技期刊发展迅速,高起点新刊层出不穷,老牌科技期刊面临巨大挑战。要提高期刊学术影响力除了加大对知名学者的约稿外,从体量庞大的自由来稿,从中筛选优质稿件对于提高期刊影响力有着重要作用。本文以《工程科学学报》为例,采用数据分析的方法,通过利用Scival科研分析平台、CNKI数据库和自然科学基金数据库,对自由来稿的核心作者(第一作者或通信作者)的学术大数据进行分析,以期筛选出高水平论文。分析结果表明:收录的文章核心作者的平均学科归一化影响力(FWCI)超过1.4,省部级及以上基金论文比为88.6%,学术产出量在Scopus和CNKI数据库中分别为48.9和13.7,篇均被引分别为8.3和2.7,作者的h和h5指数分别为17和10。其中,31.4%的文章核心作者在统计期间未在CNKI收录的期刊中发表论文,表明国内新评价体系正在发挥作用,高质量稿件外流的情况正在改善,国内期刊在各种新技术的加持下可以挖掘更高水平学者,可进一步提高期刊的学术质量和国内外影响力。【关键词】科技期刊;初审;学者画像;基金论文;Scival;FWCIPreliminaryreviewstrategybasedontheacadmicdataWANGXia1,JIShujuan1,JIANGWei1,WANGWeilang2,CAOBing1,HUANGDonghua1(1.JournalsPublishingCenter,UniversityofScienceandTechnologyBeijing,Beijing100083,P.R.China;2.JournalEditorialDepartment,ChongqingUniversity,Chongqing400044,P.R.China)AbstractNowadaysmanyscientificjournalsinChinadevelopveryfastandmanyhigh-startingnewjournalshavebeenfoundeditisanlargechallengefortheoldjournals.Toimprovejournalsimpactbesidethesolicitationwiththefamousscholasticpreciselyselectnaturalcontributionbydatadiggingisananotherimportantway.DataanalysiswasusedinthispaperandChineseJournalofEngineeringwastakenasanexamplethe...
