第39卷第5期2023年9月DOl:10.13955/j.yzyj.2023.05.02.06邮政研究StudiesonPostsVol.39No.5Sept.2023AR+SAM在邮包测量上的应用研究李岩，王彦明，孙宁，王月春*（石家庄邮电职业技术学院，河北石家庄050021）摘要：详细介绍了一种智能测量系统，该系统主要由终端App和后台服务器组成，可以实现对待测物体的快速和精确测量。在包裹揽收作业中，系统可以自动生成最小包围盒，准确计算物体的长、宽、高和体积，从而提升揽收效率，优化揽收流程，节约人力成本。关键词：AR；SAM；包裹揽收；体积测量；智能；自动计费中图分类号：F61文献标识码：A随着电子商务的蓬勃发展，邮政快递包裹处理量急剧增长，仅在2022年的元旦假期，就处理了超过21.3亿件包裹。随着服务深人到千家万户，收件员计费的准确、标准、方便、快捷化越来越成为管理人员关注的问题。依据中国邮政邮件计费规则，邮件资费收取的依据是重量和体积，按照既定资费标准和计算公式计算。目前，揽收人员使用电子秤和刻度尺分别测量邮件的重量和体积。然而，在体积测量方面，使用刻度尺的步骤繁琐且效率低下、准确度不够。此外，复杂的资费计算使寄件人不得不依赖揽投人员的计费结果。随着移动设备硬件性能的提升以及增强现实和深度学习算法的快速发展，使得利用移动设备摄像头实现邮件体积的智能测量成为可能。因此，如何将先进的增强现实和物体识别技术应用于物流快递行业，实现一键测量物体体积，并自动计算给定重量和区域的邮费，从而节约时间成本并提升寄件基金项目：河北省高等学校科学技术研究项目资助（项目名称：基于VIO算法的AR量方软件研究与实现；项目编号：ZC2022067)。作者简介：李岩（1988一），男，山西灵丘人，硕士，讲师，主要从事虚拟现实、增强现实研究；王彦明（1995一），男，河北辛集人，硕士，讲师，主要从事大数据与人工智能研究；孙宁（1990一），男，河北行唐人，硕士，讲师，主要从事机器学习、图像识别等研究；王月春（1973一），男，河北迁安人，通信作者，副教授，主要从事大数据、云计算、人工智能等研究。收稿日期：2023-05-31人体验，成为邮政服务的一个值得深入研究的课题。本文试图通过增强现实（AR）技术、图像分割技术，研究智能测量系统的开发方案，以期解决传统测量效率和准确度低、计费繁琐的问题。1智能测量系统技术方案选择智能测量系统的研究与开发，旨在创建一个用于揽收人员测量邮件尺寸的智能测量系统，力图便捷、高效、易推广。在系统性能方面...
