学术专业人文茶趣1182023年第7期随着计算机技术的快速发展，大数据技术作为能够对数据实现有效管控的技术手段被广泛应用到各行各业，并表现出规模大、速度快、丰富性、真实性和价值性等特征，将大数据技术应用到高校教育教学改革中越来越被教育专家们所重视。教育部《教育信息化2.0行动计划》文件的出台标志着在教育过程中要全面采用以计算机、多媒体、大数据、人工智能和网络通信为基础的现代信息技术，全方位推动教育教学改革，真正实现教育信息化。将大数据技术引入到高校教学改革中，既符合时代的需要，也有利于创新性地解决高校人才培养工作面临的困境。高等职业院校以服务地方经济为主导，面向地方主导产业培养应用型、复合型、创新性人才为目标，如何利用信息化手段挖掘学生真正的学习需求，根据行业发展趋势和岗位需求培养高端技能型人才，优化人才培养方式与方法，提高人才培养质量成为研究的重点。1学生画像含义及研究意义1.1学生画像的含义学生画像这一概念产生于用户画像。用户画像即用户信息标签化，是通过分析用户社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度数据来对用户特征进行标签化刻画，从而挖掘潜在的用户信息，它在公安刑侦、情报分析、市场营销等方面有突出的应用，实际上就是通过用户的数据构建出系统化的标签进而来描述一个信息化实体。而学生画像技术，就是综合运用大数据、行为分析、模拟与预测等技术手段，围绕学生在学习、生活、个人发展、社会交往等多个角度产生的行为数据进行数据筛选与加工，为学生定义独立的个体和群体画像，使学生画像更够有效反映其特点，从而为高职院校教学管理者及其专业教师提供学生个体及群体的直观且精确的描述，为高职院校专业人才培养、制度建设、教学改革等事务提供更有效的运行支撑。1.2学生画像技术对茶艺与茶叶营销人才培养的重要意义国家教育部在2015年指出，为了不断适应经济新常态发展的需求，服务于地方经济，高等职业院校应加强向应用型转变，着重培养实践能力较强的应用型人才。[1]人才市场对茶艺与茶叶营销岗位需求一直居高不下，难以有效满足茶叶企业对营销人才的实际需求。高等职业院校茶艺与茶叶营销人才培养要符合学校及地方的需求实际，在充分了解市场需求、进行专业特色建设、不断探索新的营销人才培养模式的基础上，利用现代化信息化技术手段，构建出学生特征画像、挖掘学生的个体和群体特征以及教育活动特点，发掘教学规律并预测发展趋势，做到因材施教。学生画像有利于...
