Frontiermi行业分析迎来AI时代亚马逊是零售、科技还是媒体公司？文/丹尼尔·科斯特（DanielleKost)越来越多的公司正在以新的方式将看似不相关的业务整合在一起，挑战传统的股票分类。如何运用AI来获取新的投资机会传统的投资分类中，沃尔玛是一家日常消费品零售商，但该公司在全球拥有6000多家零售和分销物业，其在地产方面的投资组合，让许多专业的商业房地产公司都相形见。哈佛大学的研究小组表示：“在过去20年里，由于数字技术驱动的商业模式，企业的边界变得更加模糊。沃尔玛也是一家房地产公司，它们有很多大楼。”事实上，对寻求优质资产的投资者来说，这种投资分类的区别至关重要。快速的技术变革已经模糊了行业界限。人们开始利用AI来发现和揭示公司行业属性的悄然变化和细微差别。自1999年以来，美国的投资组合经理和分析师一直在使用全球行业分类标准（GICS）来比较股票，该标准由11个大行业、25个行业组和其他子集组成。维护该系统的标准普尔和摩根士丹利资本国际定期审查这些分类，并对上市公司进行分类。相比之下，哈佛大学的研究小组使用机器学习、动态分析公司描述，重新对公司进行分类，在医疗保健、公用事业、能源、房地产和科技领域开展股票投资，获取了比用80传统全球行业分类标准（GICS)分类更高的收益率。这一定程度上，也显示出企业分类的复杂的新情况。该考虑对公司重新分类了三四十年前，世界是大企业集团的世界，而随着时间的推移，这些都发生了变化，开始有更多纯粹的公司。因此，在一段时间内，行业分类是有意义的。虽然分类并不完美，但也别无选择。过去20年里，由于数字技术驱动的商业模式，企业的边界变得更加模糊。想想沃尔玛和亚马逊，它们的商业模式都随着时间的推移发生了变化。许多公司正在成为科技公司。当考虑到ApplePay时，苹果和Visa之间的区别正在迅速消失；而亚马逊现在正在与制药企业竞争。那么如何定义公司所在的行业呢？一个行业从哪里开始，又从哪里结束？这个时候不妨想想，其实在技术驱动下，人们理解和使用数据技术来理解和评估业务的能力也日新月异。AI在投资中的价值正在释放AI在公司的新的行业分类中扮演着重要的角色。机构投资者（对冲基金等）一直在使用机器学10114.92_10784.0112672.0921324.01826097习方面走在最前沿。因为想赚钱，所以如果AI可以带来盈利，提高风险管理和交易效率，机构投资者们乐见其成。目前，机器学习是最新的量化技术，它也延伸到了投资世界的许多其他领域。“人加...
