物理版２０２３年９月１０日第１８期Ｓｅｐｔ.２０２３Ｖｏｌ.３０Ｎｏ.１８ＳＯＬＯ分类理论下的初中物理深度学习评价研究———以“欧姆定律”为例王贺佳孙宝东赵振宇(哈尔滨师范大学教师教育学院黑龙江哈尔滨１５００２５)摘要:为了满足社会和时代的发展需求ꎬ学生的学习逐步从低层次的接受阶段发展到了高阶的认知理解阶段ꎬ即深度学习阶段.教师需要通过教学评估了解学生的学习成果ꎬ而ＳＯＬＯ分类理论恰恰为教学评估提供了新的思路ꎬ它作为一种科学、有效的评价理论ꎬ能够为学生深度学习水平的判断提供参考依据ꎬ对于初中物理深度学习研究与评价以及实际教学的开展均有很好的借鉴意义.关键词:深度学习ꎻＳＯＬＯ分类理论ꎻ欧姆定律作者简介:王贺佳(１９９９－)ꎬ女ꎬ黑龙江佳木斯人ꎬ硕士研究生ꎬ研究方向:初中物理教学研究.通讯作者:孙宝东(１９８０－)ꎬ女ꎬ黑龙江哈尔滨人ꎬ硕士ꎬ研究方向:中学物理教学法ꎻ赵振宇(１９６８－)ꎬ女ꎬ黑龙江哈尔滨人ꎬ本科ꎬ研究方向:中学物理教学法.知识经济下信息的更新迭代速度绝不亚于物质世界ꎬ机械记忆和被动记忆已经不能满足时代发展需求ꎬ学习者的学习应该由对知识的记忆与叠加转向对知识的整合与创新.而判断学习者是否有效地进行了深度学习ꎬ就需要借助ＳＯＬＯ分类理论对学生学习成果进行科学评价.本文在将深度学习与ＳＯＬＯ分类理论相结合的基础上ꎬ以初中物理“欧姆定律”为例ꎬ初步探索如何利用ＳＯＬＯ分类理论来评价学生的深度学习.１概念界定１.１深度学习深度学习是一种有意义的学习过程ꎬ强调主动批判性地学习ꎬ与在浅层学习中ꎬ学习者机械和被动地记忆相区别(见表１)ꎬ是指学习者在学习从未接触的新知识时调动已有知识和经验ꎬ在理解新旧知识内在联系的基础上将新旧知识相整合ꎬ最后在具体情境中做到迁移与运用ꎬ解决实际问题ꎬ也就是我们常说的举一反三[１].但是深度学习与浅层学习也不是完全对立的ꎬ浅层学习阶段是学生达到深度学习水平的过渡阶段ꎬ例如学生在开始学习某个公式或定理时ꎬ要先对公式进行套用才能逐步理解、迁移以及整合运用.在深度学习中ꎬ学习者是积极主动的思考者、探究者、问题解决者ꎬ深度学习不仅有利于学生对所学知识理解更深刻ꎬ更好地进行知识迁移ꎬ而且对于学生问题解决能力的提升也有关键性的作用.表１深度学习与浅层学习的区别深度学习浅层学习学习动机自身需求外在压力投入程度主动学习被动学习记忆方式理解基础上的记忆机械记忆关注焦点关注核心论点和...
