106企业管理2023.8智能化IT&AI数字化针对懂需求的人不懂算法、懂算法的人不懂硬件、懂硬件的人不懂需求的痛点AloT：AI落地场景闭环文1朱逸金任群关键词AloT；Al场景落地；人工智能；智慧物流；快递行业过去十年，中国AI产业的技术发展可谓势如破竹。无论是人脸识别算法、超级计算机、人工智能实验室、“东数西算”基础工程机等，均达到了世界一流水平。未来十年，中国AI产业无论在实力、人才还是雄心上，都展现出强劲的发展趋势。尽管中国AI研究人员发表的论文在各项国际排名中都名列前茅，但是回看整个AI产业能够大规模落地的场景主要局限于三种类型：一是信息流推荐，二是辅助驾驶，三是智能安防。除此之外，无论是农业、商业零售、物流、工业、家居、社区服务等，AI虽有渗透，但渗透率不高。那么，到底是什么影响AI在场景中的落地应用呢？AI落地应用之痛AI难以落地的原因有多个维度，以AI算法为例，其落地分为两个环节，一是训练，二是部署。算法训练只占20%，剩下80%的工作在部署环节。AI公司可以训练100种算法，却并不表示能把这些算法都转换为价值，可能有超过70种都卡在部署环节。例如，一家工厂想要运用AI视觉算法检查机床零件的磨损情况，但就是无法部署。因为这个机器缝隙太小，根本放不进摄像头。又如，一种高级的质检算法在实验室里的准确率高达99%，但是运用在真实工作环境中准确率就降到60%以下。因为工厂使用的特殊灯光环境导致反光极其严重，使图像失真。这些都是AI落地遇到的真实问题，各行各业千差万别，这些难题加在一起就成了制约中国AI产业发展的巨大继脚石。我国有如此庞大的实体产业链，有如此多元的落地场景，既是机会，也是挑战。那么，如何提升AI渗透率呢？有哪些模式或关键点需要注意呢？AloT意味着什么？当前，市场对于AIoT的关注度日益增加，AIoT就是智能物联网，拆开来就是AI和IoT即人工智能和物联网。AIoT不同于以往单纯的IoT概念，而是融人了人工智能的自动化感应，AIoT是三大行业的跨界组合，即物品、人工智能、互联网，是多领域的组合概念，而不是垂直的单一领域。由此可见，三个行业之间两两组合又会形成物联网、智联网和智能设备三个细分的IT行业，而这三大行业的融合地带就是AIoT。其中的物品并不是IT词汇，但其覆盖范围宽广，如从化妆品到电动车、从摄像头到扫地机器人、从机械臂到测绘仪等，这其中已有大量智能化应用了。然而，AIoT产业需要进一步发展，因为其很有可能成为衡量一个国家、市场和企业竞争力...
