第31卷第3期厦门理工学院学报JournalofXiamenUniversityofTechnologyVol.31No.32023年6月Jun.2023暗通道先验结合直方图均衡的阴雾图像处理方法汪昌晨，刘虹*（厦门理工学院光电与通信工程学院，福建厦门361024）［摘要］为解决暗通道先验对低亮度阴雾图像去雾后的图像亮度较暗，图像内的物体较模糊，不易识别的问题，提出暗通道先验结合直方图均衡的阴雾图像处理方法；利用数学软件，分别测试单独利用暗通道先验、单独利用直方图均衡、暗通道先验结合直方图均衡这3种方法处理阴雾图像的效果。结果表明，相较于单独使用暗通道先验与直方图均衡处理的阴雾图像，所提出的暗通道先验结合直方图均衡方法处理的阴雾图像平均梯度分别为前2种方法的2.18倍与1.63倍，信息熵分别为前2种方法的1.12倍与0.99倍，采用所提方法处理的阴雾图像综合指标，比单独使用暗通道先验与直方图均衡处理的阴雾图像综合指标更高。［关键词］图像处理；图像去雾；暗通道先验；直方图均衡［中图分类号］TP391.4［文献标志码］A［文章编号］1673-4432（2023）03-0050-08ImageDehazingUsingDarkChannelPriorwithHistogramEqualizationWANGChangchen,LIUHong*(SchoolofOptoelectronics&CommunicationsEngineering,XiamenUniversityofTechnology,Xiamen361024,China)Abstract:Toaddressthedifficultrecognitionoflow-lighthazyimagesbecauseofdarkandvaguestateafterdehazing,animagedehazingapproachusingdarkchannelpriorcombinedwithhistogramequalizationisproposedinthispaper.Mathematicalsoftwareisalsousedtotesttheperformanceofhazyimagesprocessedbydarkchannelprioralone,histogramequalizationaloneanddarkchannelpriorcombinedwithhistogramequalization.Theresultsshowthattheaveragegradientofthelow-brightnesshazyimagesprocessedbythismethodis2.18timesand1.63timeshigherthanthatofthelow-brightnesshazyimagesprocessedbythedarkchannelpriorandhistogramequalizationalone,itsinformationentropyis1.12timesand0.99timeshigher,anditscompositeindexishighertoo.Keywords:imageprocessing;imagedehazing;darkchannelprior;histogramequalization由于大气中含有各类气溶胶，如灰尘、烟雾、阴霾等，所以，室外场景拍摄的图像质量会因此而下降。由大量浑浊介质引起的雾霾天气会造成太阳光线被吸收与散射，进而引起光敏摄像机所拍摄的阴雾图像存在对比度与颜色保...
