第56卷第10期2023年10月天津大学学报(自然科学与工程技术版)JournalofTianjinUniversity(ScienceandTechnology)Vol.56No.10Oct.2023收稿日期：2022-06-08；修回日期：2022-07-26.作者简介：齐崴（1973—），女，博士，教授，qiwei@tju.edu.cn.通信作者：王梦凡，mwang@tju.edu.cn.基金项目：国家自然科学基金资助项目(22178260)；拱北海关技术中心合作项目(2020GKF-0281).SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.22178260)，theProjectofTechnicalCenterofGongbeiCustomsDistrictofChina(No.2020GKF-0281).DOI:10.11784/tdxbz202206008表面增强拉曼光谱法对食源性致病菌的鉴别齐崴1,2，杨钰2,3，王梦凡2,3(1.天津大学化工学院，天津300350；2.天津化学化工协同创新中心，天津300072；3.天津大学生命科学学院，天津300072)摘要：表面增强拉曼光谱(SERS)以其简单、快速、高灵敏度等优点在食源性致病菌检测应用领域备受关注．本文基于SERS的指纹光谱优势，结合数学统计方法，实现了对食品中3种常见致病菌(大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、粪肠球菌)的鉴别分析．研究中考察了SERS基底与细菌的不同结合方式，即带负电银纳米粒子直接与细菌混合吸附(AgNPs--细菌)、带正电银纳米粒子直接与细菌混合吸附(AgNPs+-细菌)、在细菌表面原位生长银纳米粒子(细菌@AgNPs)，以及分散溶剂对SERS光谱结果的影响．随后，基于获得的3种细菌的SERS指纹光谱，比较了多种数学统计方法的分类效果．结果表明，通过层次聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析法，均能对3种食源性致病菌进行区分，为利用SERS技术鉴别食源性致病菌提供了技术借鉴．关键词：表面增强拉曼光谱；食源性致病菌；统计分析；指纹光谱中图分类号：Q5-33文献标志码：A文章编号：0493-2137(2023)10-1003-10IdentificationofFoodbornePathogenUsingSurface-EnhancedRamanSpectroscopyQiWei1,2，YangYu2,3，WangMengfan2,3(1.SchoolofChemicalEngineeringandTechnology，TianjinUniversity，Tianjin300350，China；2.CollaborativeInnovationCenterofChemicalScienceandEngineering(Tianjin)，Tianjin300072，China；3.SchoolofLifeSciences，TianjinUniversity，Tianjin300072，China)Abstract：Surface-enhancedRamanspectroscopy(SERS)hasattractedincreasinginterestduetoitssimpleopera-tion，rapidresponse，andhighsensitivity.Inthisstudy，usingtheSERSspectraofbacteriathat...
