ＤＯＩ：１０．１２１５８／ｊ．２０９６３２０３．２０２３．０４．００５２０２３年７月ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ第４２卷第４期Ｖ２Ｇ模式下基于ＳａＤＥＢＢＯ算法的有源配电网优化李伟豪１，杨伟１，左逸凡１，李娇２（１．南京理工大学自动化学院，江苏南京２１００９４；２．国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司，江苏宿迁２２３８００）摘要：为了解决大规模电动汽车入网难以实现个体调度以及集群调度存在“维数灾”的问题，建立基于车辆到电网（ｖｅｈｉｃｌｅｔｏｇｒｉｄ，Ｖ２Ｇ）模式的有源配电网分层分区优化运行模型。其中，上层优化模型对电动汽车集控中心（ｅｌｅｃｔｒｉｃｖｅｈｉｃｌｅａｇｅｎｔ，ＥＶＡ）进行调度，优化各区域ＥＶＡ的充放电功率并作为下层优化模型的输入；下层优化模型调整各调压方式。在优化算法方面，提出一种自适应差分进化生物地理学优化（ｓｅｌｆａｄａｐｔｉｖｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎｂｉｏｇｅｏｇｒａｐｈｙｂａｓｅｄｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＳａＤＥＢＢＯ）算法，并在改进的ＩＥＥＥ３３节点配电系统中进行仿真分析。结果表明：在不同充电控制策略下，Ｖ２Ｇ模式与各调压方式的协调互动在降低各区域ＥＶＡ运营成本、平抑负荷波动以及保证有源配电网的安全和经济运行方面优势显著，与其他优化算法相比，ＳａＤＥＢＢＯ算法具有更优质的解和更好的收敛性。关键词：车辆到电网（Ｖ２Ｇ）；分布式电源；有源配电网；分层分区；优化运行；自适应差分进化生物地理学优化（ＳａＤＥＢＢＯ）算法中图分类号：ＴＭ７３文献标志码：Ａ文章编号：２０９６３２０３（２０２３）０４００４１０９收稿日期：２０２２１２０６；修回日期：２０２３０２２７基金项目：国家重点研发计划资助项目（２０２１ＹＦＢ２５０１６００）０引言高比例新能源发电和大规模电动汽车的同时并网，对配电网的经济运行和安全稳定带来了新的挑战［１］。车辆到电网（ｖｅｈｉｃｌｅｔｏｇｒｉｄ，Ｖ２Ｇ）技术的发展使电动汽车具有荷储双重特性，能够在需求侧实时响应有源配电网的需求，经济高效地降低有源配电网的负荷峰谷差、消纳间歇式能源出力［２３］。因此，研究基于Ｖ２Ｇ模式优化有源配电网的运行具有重要意义［４５］。针对电动汽车与分布式电源共存的配电网，文献［６７］将传统调压方式与...
