doi:10.3969/j.issn.2095-1329.2023.02.020城市轨道交通智慧监护的数字底座构建与应用彭文祥1,2,3（1�上海市地质勘查技术研究院，上海200072；2�上海市地质调查研究院，上海200072；3�上海市地质资料信息专业技术服务平台，上海200072）摘要：针对城市轨道交通智慧监护中底数不清、标准不一、管理不规范、数据孤岛、数据更新不及时、共享协同难等问题，基于云计算、大数据、人工智能、物联网、GIS、CIM、BIM等技术，在考虑地铁结构及其周边全时空要素的基础上，提出了包括感知层、网络层、计算存储设施层、数据层、服务层与应用层的城轨智慧监护数字底座总体架构。探讨了构建智慧监护数字底座的关键技术。数据标准规范是建设数字底座的基础，针对智慧监护集成地质信息的痛点，研究了工程地质数据标准。探讨了多源异构数据汇集的基于OGC标准与基于地球剖分网格GeoSOT等实用集成技术。研究了BIM模型的高效可视化技术。基于属性建模技术，探索了隧道模型与三维地质模型的融合技术。利用ArcGIS、Java、微服务框架SpringCloud等开发了某市的城轨智慧监护数字底座，并在智慧审批与智慧运维中进行了应用。关键词：轨道交通；智慧运维；数字底座；三维地质模型；GIS；BIM中图分类号：P208；U231文献标志码：A文章编号：2095-1329(2023)02-0126-08据交通运输部统计，截至2022年末，我国内地共有53个城市开通城市轨道交通，其线路、运营里程、车站分别为290条、9584km、5609座。对于如此庞大复杂系统，建设智慧城市轨道交通（以下简称“智慧城轨”）成为行业关注的热点。特别是2020年初，《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》的发布[1]，促进了智慧城轨建设，其中保障基础设施结构的安全尤为重要。现在主流的保障基础设施安全的方法为地面人工巡查、隧道人工巡查、定期人工监测与局部自动化监测等。利用信息技术研制了数字化监护系统[2]、保护区巡查系统[3-7]、隧道设备运维管理系统[8]。自动化监测技术（测量机器人）在轨道交通变形监测中广泛应用[9-13]。尽管信息技术与现代测绘技术在轨道交通监测领域的应用研究，为地铁结构的安全提供技术保障，但因底数不清、标准不一、管理不规范、数据孤岛、数据更新不及时、部门协调等问题，再加之城轨大多数在地下，施工钻穿城轨事故屡见不鲜。据不完全统计，仅2021年在深圳、广州、重庆、成都等城市发生施工钻穿城轨事故6起。勘察项目、周边物业开发项目、桥梁跨越项目、邻近违章建筑、市政管线工程、隧道与桥...
