人工智能条件下人口老龄化对全球价值链攀升的影响*戴翔1王如雪2(1．南京审计大学经济学院，江苏南京211815;2．南京大学商学院，江苏南京210008)内容提要:人口老龄化进程的加快，正使中国嵌入全球价值链的传统优势逐步丧失。但人工智能的发展，一方面使劳动力的“体能型”要素在生产中的重要性下降;另一方面，随年龄增值的“技能型”要素有了更广阔的用武之地，成为中国参与全球价值链的新优势。本文基于中国制造业企业微观数据，对人口老龄化、人工智能和全球价值链攀升之间的关系进行实证检验。研究发现:人工智能弱化了人口老龄化对中国全球价值链分工地位的负面影响，并起到了一定的促进作用，这一结果在经过稳健性检验和内生性检验后依然成立。进一步区分“体能型”要素密集型行业和“技能型”要素密集型行业，研究表明，对于密集使用“体能型”要素的行业来说，人口老龄化会倒逼相关企业更大程度地应用人工智能，从而有利于其全球价值链分工地位的提高;对于密集使用“技能型”要素的行业来说，人工智能的应用使劳动力的年龄优势得到了充分发挥，从而有利于促进相关企业全球价值链分工地位的提高。上述研究从人工智能角度评估了人口老龄化对全球价值链攀升的影响，对辩证认识人口老龄化对价值链攀升的影响、加快制造业智能化转型发展从而弥补人口老龄化带来的传统优势丧失，有重要的政策含义。关键词:人口老龄化人工智能全球价值链攀升“体能型”要素“技能型”要素中图分类号:F742文献标志码:A文章编号:1002—5766(2023)03—0028—16收稿日期:2022－07－18*基金项目:国家社会科学基金项目“‘一带一路’倡议与优化全球价值链研究”(22FKSB019)。作者简介:戴翔，男，教授，博士生导师，经济学博士，研究领域为开放型经济理论与实践，电子邮箱:aufedx@163．com;王如雪，女，博士研究生，研究领域为开放型经济理论与实践，电子邮箱:wangruxue0620@163．com。通讯作者:王如雪。一、引言20世纪80年代以来，中国凭借“人口红利”等低成本形成的比较优势，以“低端嵌入”的方式融入全球价值链分工体系，取得了开放型经济发展的巨大成功，成为全球最大的贸易国和世界第二大经济体。经过40多年的开放发展，目前中国的要素禀赋已经发生了显著变化，其中一个突出表现为人口老龄化问题逐渐显现。人口老龄化程度的加深，使未来一段时期中国持续面临人口均衡发展的压力，由此带来的长期性、趋势性和结构性的总需求不足，将使中国经济难以实现自身的潜在增长率...
