10信息记录材料2022年12月第23卷第12期综述0引言基于物联网环境下，人们为了增强信息数据的利用效率，通常是采用亚马逊、阿里云等云服务商进行数据信息处理，这样使得数据所有权和使用权处于分离状态，在数据利用过程中输出、输入、储存等各环节都成为隐私数据泄露的风险源，并且隐私数据的生成者并没有主动参与的隐私保护中，仅依靠被动式的隐私保护和数据收集者的隐私保护，加之信息数据集之间会存在一定的关联性，会对隐私保护造成较大的难度，文章重点从数据库隐私来探究了隐私保护技术，希望借助完善的隐私保护技术来推动物联网技术的高质量发展。1物联网环境下的隐私保护概念1.1定义及分类1.1.1定义隐私通常是指用户不愿意公开或者让其他人知道的个人秘密，在互联网时代，隐私信息的泄露问题随着互联网技术的发展及物联网技术的广泛应用而变得越来越严重；人们在进行网站信息查询、网上购物、发送电子邮件等网络操作的时候均有可能在不经意间泄露个人隐私[1]。针对越来越严峻的隐私泄露问题，一方面要保护涉及个人隐私的数据的安全，另一方面也要保证网络的正常、健康、稳定发展，隐私保护技术能够借助隐私度量进行相关风险披露，让用户能够合理地选择信息数据应用程度，从而达到网络技术深度运用和用户隐私安全的平衡点[2]。1.1.2分类根据数据本质特性因素，可以分为个人隐私和公共隐私。个人隐私主要包括个人基本资料、网络资料、邮箱信息、工作信息、健康信息、财产状况等。公共隐私主要是指有代表性的群体的共同特征信息，如政府的一些统计信息、趋势分析等。根据研究对象的不同，可分为数据隐私、位置隐私及身份隐私[3]。数据隐私主要是指数据所包含的隐私信息。位置隐私是指通过统计分析、聚集相关数据而获取的关于个体的位置状况信息。身份隐私是指通过综合分析个体的财产状况、购物习惯、出行时间、线路而推断得到的身份信息。1.2隐私度量物联网技术实现了智能设备、计算机终端、移动设备等多通信设备的互联，让人们更容易享受到通信技术带来的便利和功能优势，但在信息数据传递中也会造成隐私数据的泄露威胁，隐私度量是为了合理地评估个人的隐私水平，这样有助于隐私保护技术更易达到预期的防护密度，不同的隐私保护需求就会存在对应的度量指标，主要分为数据库隐私、位置隐私、身份隐私三类[4]，文章主要研究了数据库隐私保护。数据库是一个信息数据集合的存在，在数据库隐私保护技术应用中，需要从数据库的应用需求和隐私保护程...
