第51卷第3期东北林业大学学报Vol．51No．32023年3月JOUＲNALOFNOＲTHEASTFOＲESTＲYUNIVEＲSITYMar．20231)福建省科技计划高校产学合作项目(2020N5003);福建省高校产学项目(2019N5012)。第一作者简介:陆雪婷，女，1998年2月生，福建农林大学林学院，硕士研究生。E－mail:2673787845@qq．com。通信作者:余坤勇，福建农林大学林学院，教授。E－mail:yuyky@126．com。收稿日期:2022年2月22日。责任编辑:王广建。无人机可见光遥感影像的空间分辨率对毛竹立竹度识别精度的影响1)陆雪婷邓洋波宋贤芬严夏帆余坤勇刘健(福建农林大学，福州，350002)(福州市林业局)(福建农林大学)摘要为探究无人机可见光影像在毛竹立竹度提取方面的适用性，以福建省三明市永安市天宝岩国家级自然保护区毛竹林为研究对象，运用重采样的方式获取不同空间分辨率(0．25、0．50、0．75m)下的可见光影像，利用面向对象多尺度分割确定各个分辨率下的最佳分割尺度，采用随机森林分类方法，对不同空间分辨率下立竹度提取精度进行了比较。结果表明:不同空间分辨率下分割尺度的选择不同，影像空间分辨率为0．25、0．50、0．75m的最佳分割尺度分别为20、9和8，立竹度提取平均精度分别为80．97%、81．29%和77．82%，Kappa系数分别为0．8060、0．8633和0．8171;图像空间分辨率为0．50m时，总体分类精度和Kappa系数最高，因此，毛竹立竹度提取的适宜图像空间分辨率为0．5m，最佳分割尺度为9。关键词毛竹;立竹度;无人机;可见光遥感影像;空间分辨率分类号S795．7;S712EffectofSpatialＲesolutionofUnmannedAerialVehicle(UAV)VisibleLightＲemoteSensingImageonＲecogni-tionAccuracyofPhyllostachysedulisStandDensity//LuXueting(FujianAgricultureandForestryUniversity，Fuzhou350002，P．Ｒ．China);DengYangbo(FuzhouForestryBureau);SongXianfen，YanXiafan，YuKunyong，LiuJian(Fu-jianAgricultureandForestryUniversity)//JournalofNortheastForestryUniversity，2023，51(3):79－83，96．InordertoexploretheapplicabilityofUAVvisibleimageintheextractionofPhyllostachysedulisstandingdegree，theP．edulisforestinTianbaoyanNationalNatureＲeserve，YonganCity，SanmingCity，FujianProvince，wastakenasthere-searchobject，andthevisibleimageunderdifferentspatialresolutions(0．25，0．5and0．75m)wasobtainedbyresamplingmethod．Object-orientedmulti-scalesegmentation...
