收稿日期：2022-08-01*湖南省教育厅重点项目（20A173）、中央高校基本科研业务费专项资金项目（531118010636）、长沙理工大学公路工程教育部重点实验室开放基金项目（kfj220202）资助第一作者简介：苏美玲（1999—），硕士研究生.研究方向：交通安全、公交线网优化.E-mail:meilingsu@hnu.edu.cn▲通信作者：刘晨辉（1987—），博士，教授.研究方向：交通安全、智能交通控制与仿真.E-mail:chenhuiliu@hnu.edu.cn新能源汽车交通事故特征分析——以长沙市为例*苏美玲1冯晓锋2刘晨辉1,3▲袁军4（1.湖南大学土木工程学院长沙410082；2.湖南警察学院交通管理系长沙410138；3.长沙理工大学公路工程教育部重点实验室长沙410114；4.长沙市公安局交通警察支队长沙410006）摘要：针对日益突出的新能源汽车交通安全问题，为综合识别新能源汽车交通事故特征，基于长沙市309起新能源汽车交通事故数据，首先从事故严重程度、碰撞特性、车辆及驾驶员特性、环境特性等方面展开描述性分析。根据严重程度，新能源汽车事故被划分为了财产损失、伤人、死亡这3类。结果表明，从严重程度来看，新能源汽车事故中伤亡事故占比高达78.7%，其中死亡事故接近1/5；从碰撞类型来看，新能源汽车事故以碰撞运动车辆（65.0%）和碰撞行人事故（24.3%）为主，其中后者死亡事故比例高达46.7%。此外，新能源汽车事故多发生在城市道路路段，但并未呈现出显著的时间分布特征。在综合考虑人-车-路-环境-碰撞等各种因素后，利用有序逻辑回归模型对事故严重程度进行了建模分析，识别影响事故严重程度的关键因素。结果显示，碰撞类型和时间对事故严重程度有显著影响。与碰撞运动车辆相比，碰撞静止车辆/固定物事故后果更为轻微，而碰撞行人事故后果更为严重；与晚上相比，发生在白天的交通事故后果更为严重，发生在早晚高峰时段的交通事故中伤亡事故比例接近100%。其他因素，包括天气、事故地点、车辆种类和使用性质等，对事故严重程度均未呈现显著影响。关键词：交通安全；新能源汽车；交通事故；事故严重程度；有序逻辑回归模型中图分类号：U491.31文献标识码：Adoi:10.3963/j.jssn.1674-4861.2022.06.017AnAnalysisofAccidentCharacteristicsofNewEnergyVehicles:ACaseStudyinChangsha,ChinaSUMeiling1FENGXiaofeng2LIUChenhui1,3▲YUANJun4（1.CollegeofCivilEngineering,HunanUniversity,Changsha410082,China;2.DepartmentofTrafficManagement,HunanPoliceAcademy,Changsha410138,China;3...
