信息化与计算机教育本栏目责任编辑：王力ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第18卷第35期(2022年12月)项目教学法在《现代图像处理》课程中的应用——以“荧光微球图像计数”为例黄鸿，杨利平（重庆大学光电工程学院，重庆400044）摘要：针对《现代图像处理》课程理论性强、实践能力要求高特点，传统教学模式已难以适应新工科人才培养的需求，深入分析《现代图像处理》课程的特点，提出了实施贯穿《现代图像处理》课程知识点的创新实践项目，将复杂抽象的图像处理基础理论与形象直观的工程项目“荧光微球图像计数”结合起来进行学习，由学生分组协作，用问题驱动法引导学生灵活运用图像处理知识，激发学习兴趣，理解图像处理算法，培养学生创新思维和解决实践问题的能力。关键词：现代图像处理；项目教学法；荧光微球计数；教学改革中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2022)35-0115-04开放科学（资源服务）标识码（OSID）：图像是人类获取、表达和传递信息的重要手段。数字图像处理技术已被广泛应用于遥感测绘、生物医学、交通运输、智能制造和国防军事等领域。许多高校均在本科、研究生阶段开设了图像处理类课程，重庆大学仪器科学与技术、光学工程、电子信息等研究生专业都开设了《现代图像处理》课程。研究生《现代图像处理》课程具有理论概念理解难、知识点零散、实践性强和技术发展迅速的特点。传统的理论教学方式使学生难以理解概念和掌握图像处理算法，不能建立起一个完整的认识和实践体系，培养学以致用能力不足。尤其是在“新工科”教育背景下，亟须融理论教学、实验教学和科学研究为一体，培养基础理论扎实、实践能力强、创新思维高等复合型工程技术人才[1-2]。为解决上述问题，论文立足提升学生的理论基础、实践能力和创新能力，以适应新工科建设的人才培养目标，在《现代图像处理》课程教学内容引入典型图像处理项目，使学生不仅能了解图像处理基本原理，而且能从项目实践中找到基本理论的落脚点，构建知识体系，增强分析解决问题能力。1《现代图像处理》课程现状分析随着人工智能技术的快速发展，图像处理以及机器视觉技术也受到了广泛关注[3]。然而，该课程在教学过程中上存在以下问题[4-5]：(1)期望高、落差大《现代图像处理》课程与人工智能、机器视觉技术紧密关联，被各行各业认同，学生对该门课程抱有较高期待。但是，该课程对数学基础要求高、公式繁多且复杂、知识点零散，导致较多学生学习兴趣下降，...
