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一种基于AI技术的5G基站节能自适应设计方案_李涛.pdfVIP免费

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82023年2月第2期(第36卷总第307期)月刊电信工程技术与标准化信息能源专题一种基于AI技术的5G基站节能自适应设计方案李涛1,范英鹰2,刘静静1(1中国移动通信集团安徽有限公司,合肥230088;2中兴通讯股份有限公司,上海201203)摘要随着移动通信逐步迈入5G时代,新技术和新特性层出不穷,新业务和应用不断涌现,与此同时也给移动运营商带来了投资成本和营运资本不断攀升的挑战,尤其是能源消耗量巨大。如何降低通信网络能耗,不仅是运营商和设备商共同关注的重点,也是维护地球可持续发展的共同责任。本文通过对传统IT算法的有效改进,使能效识别、场景识别、负荷预测、性能保障多环节闭环,实现空域、频域、功率域节能技术自适应,预测准确率高于90%,节能效率超过95%,网络平均降耗22%,实现了网络降耗的目的。关键词AI;5G基站;LSTM;节能中图分类号TN86文献标识码A文章编号1008-5599(2023)02-0008-07收稿日期:2022-11-07全球气候变化的影响正在对全人类生存发展带来日益严峻的挑战,绿色低碳可持续发展已成为全球的共识。作为数字化转型重要底座的移动通信网络,尤其是5G网络,一方面作为新型信息基础设施,正在融入千行百业,将5G与能源电力、工业、交通、建筑等重点碳排放领域深度融合,提升能源和资源的使用效率;另一方面,随着全球化数字化转型的加速和对算力需求的增长,通信网络业务数量和流量呈数倍甚至几十倍增长,通信网络自身也面临着绝对能耗的增加,迫切需要走绿色低碳发展之路,实现节能降耗与数字经济的协同发展。与此同时,3GPPRelease18作为5G-Advanced首个重要版本,在首批立项的28个项目中,NR网络节能降耗位列其中,要求设备商和运营商持续研究基站的能耗模型和评估方法,在不影响网络和终端性能的前提下,通过时域、频域、空域及功率域更有效的自适应技术,实现网络非必要能耗的降低,降低运营开销。1网络节能降耗当前现状由于人类活动的聚集性,针对同一片区域,通信网络负荷会随着时间相对规律性变化,话务量、数据流量也会随之存在闲时和忙时之分。如何根据网络负荷的变化判断闲时并采用合适的节能方式降低功耗是实现基站节能的关键,也是基站节能的立身之本。基站的节能算法负责实现这个功能,在话务量低和用户数少的情况下,不需要所有基站都保持工作状态,可对部分冗余的资源进行关断,达到节能降耗的目的。综合全球运营商的需求,比较常见的节能功能包含时域上的亚帧静默、空域上的通道静默、频域上的载波关...

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