第40卷第2期2023年2月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationＲesearchandDevelopmentVol.40No.2Feb．2023收稿日期:2022－04－24基金项目:国家自然科学基金项目(71904068)作者简介:戢晓峰(1982－)，男，湖北随州人，博士，教授.(yiluxinshi@sina.com)doi:10.3969/j.issn.1002－0268.2023.02.023云南省城市营运柴油货车碳排放测度及空间分异特征戢晓峰1，2，3，王娟1，2，3，陈方2，3，王艺霏1，普永明1，2，3(1.昆明理工大学交通工程学院，云南昆明650504;2.云南省现代物流工程研究中心，云南昆明650504;3.云南综合交通发展与区域物流管理智库，云南昆明650504)摘要:为测算城市营运柴油货车碳排放，获取营运柴油货车碳排放空间分异特征及其影响因素，以云南省各城市营运柴油货车碳排放为研究对象，采用自上而下的交通运输碳排放方法测算出云南省营运柴油货车碳排放总量，利用空间自相关和K均值聚类算法分析了各城市营运柴油货车碳排放的总体变化、区域差异、时空格局和聚类特性。基于LMDI方法对营运柴油货车碳排放影响因素进行分解，最终得出各影响因素对营运柴油货车碳排放影响效应的大小。结果表明:2016─2020年云南省各城市营运柴油货车碳排放总量呈现出先降后升的发展趋势，且形成了东高西低的排放格局;云南省各城市营运柴油货车碳排放在空间上存在明显的聚集特性，存在高值聚集和低值聚集，高值聚集一直分布于滇中城市群;低值聚集主要分布在云南省中西部地区，并逐渐向西部延伸;交通能源强度、单位周转能耗和交通运输强度对营运柴油货车碳排放起抑制作用;人均GDP和人口因素对营运柴油货车碳排放起促进作用。因此，转变经济发展方式，调节当前运输结构，充分挖掘运输资源潜能，根据各城市交通发展制订针对性的减排政策，有利于降低营运柴油货车碳排放总量。关键词:交通工程;空间分异特征;聚类分析;营运柴油货车;LMDI方法中图分类号:U491.9，X734.2文献标识码:A文章编号:1002－0268(2023)02－0190－08CarbonEmissionMeasurementandSpatialDifferentiationCharacteristicsofUrbanOperatingDieselTrucksinYunnanProvinceJIXiao-feng1，2，3，WANGJuan1，2，3，CHENFang2，3，WANGYi-fei1，PUYong-ming1，2，3(1．SchoolofTrafficEngineering，KunmingUniversityofScienceandTechnology，KunmingYunnan650504，China;2．YunnanModernLogisticsEngineeringＲesearchCenter，KunmingYunnan650504，China;3．YunnanIntegratedTransportDevelop...
