第44卷第3期2023年3月激光杂志LASERJOURNALVol.44,No.3March,2023http∶//www.laserjournal.cn收稿日期:2022-08-06基金项目:山西省软科学研究计划项目(No.20190410137)作者简介:杨天敏(1986-),女,研究生,讲师,主要研究方向:计算机应用技术。偏振图像融合的人脸图像增强研究杨天敏,王晓燕太原学院计算机科学与技术系,太原030032摘要:为提升人脸图像的整体质量,便于人脸图像的快速精准识别与处理,提出了基于偏振图像融合的人脸图像增强方法。首先获得人脸光强图像与偏振度图像,结合小波包变换方法分解和融合两种人脸图像的高、低频信息,实现人脸图像的增强处理。实验结果表明,该方法所获得的人脸增强图像可保留原有图像的低频信息,增强后的人脸图像清晰度高,脸部细节与轮廓特征明显,信息量与反差对比度较高,整体综合质量较好,增强效果较为理想。关键词:偏振图像;光强图像;图像融合;人脸图像增强;小波包变换;高频系数中图分类号:TN219文献标识码:Adoi:10.14016/j.cnki.jgzz.2023.03.148FaceimageenhancementbasedonpolarizationimagefusionYANGTianmin,WANGXiaoyanDepartmentofcomputerscienceandtechnology,TaiyuanCollege,Taiyuan030032,ChinaAbstract:Inordertoimprovetheoverallqualityoffaceimageandfacilitatetherapidandaccuraterecognitionandprocessingoffaceimage,afaceimageenhancementmethodbasedonpolarizationimagefusionisproposed.First-ly,thefacelightintensityimageandpolarizationimageareobtained.Combinedwiththewaveletpackettransformmethod,thehighandlowfrequencyinformationofthetwofaceimagesaredecomposedandfusedtorealizetheen-hancementoffaceimage.Theexperimentalresultsshowthatthefaceenhancementimageobtainedbythismethodcanretainthelow-frequencyinformationoftheoriginalimage.Theenhancedfaceimagehashighdefinition,obviousfacialdetailsandcontourfeatures,highamountofinformationandcontrastcontrast,goodoverallcomprehensivequalityandidealenhancementeffect.Keywords:polarizationimage;lightintensityimage;imagefusion;faceimageenhancement;waveletpackettransform;thehighfrequencycoefficients1引言图像增强技术是数字图像处理中的关键技术,能够实现图像整体质量及视觉效果的有效提升,并增加图像内的信息量,清晰呈现图像内的细节特征,为精准...