第44卷第3期2023年3月激光杂志LASEＲJOUＲNALVol.44，No.3March，2023http∶//www．laserjournal．cn收稿日期:2022－08－06基金项目:山西省软科学研究计划项目(No．20190410137)作者简介:杨天敏(1986－)，女，研究生，讲师，主要研究方向:计算机应用技术。偏振图像融合的人脸图像增强研究杨天敏，王晓燕太原学院计算机科学与技术系，太原030032摘要:为提升人脸图像的整体质量，便于人脸图像的快速精准识别与处理，提出了基于偏振图像融合的人脸图像增强方法。首先获得人脸光强图像与偏振度图像，结合小波包变换方法分解和融合两种人脸图像的高、低频信息，实现人脸图像的增强处理。实验结果表明，该方法所获得的人脸增强图像可保留原有图像的低频信息，增强后的人脸图像清晰度高，脸部细节与轮廓特征明显，信息量与反差对比度较高，整体综合质量较好，增强效果较为理想。关键词:偏振图像;光强图像;图像融合;人脸图像增强;小波包变换;高频系数中图分类号:TN219文献标识码:Adoi:10.14016/j．cnki．jgzz.2023.03.148FaceimageenhancementbasedonpolarizationimagefusionYANGTianmin，WANGXiaoyanDepartmentofcomputerscienceandtechnology，TaiyuanCollege，Taiyuan030032，ChinaAbstract:Inordertoimprovetheoverallqualityoffaceimageandfacilitatetherapidandaccuraterecognitionandprocessingoffaceimage，afaceimageenhancementmethodbasedonpolarizationimagefusionisproposed．First-ly，thefacelightintensityimageandpolarizationimageareobtained．Combinedwiththewaveletpackettransformmethod，thehighandlowfrequencyinformationofthetwofaceimagesaredecomposedandfusedtorealizetheen-hancementoffaceimage．Theexperimentalresultsshowthatthefaceenhancementimageobtainedbythismethodcanretainthelow－frequencyinformationoftheoriginalimage．Theenhancedfaceimagehashighdefinition，obviousfacialdetailsandcontourfeatures，highamountofinformationandcontrastcontrast，goodoverallcomprehensivequalityandidealenhancementeffect．Keywords:polarizationimage;lightintensityimage;imagefusion;faceimageenhancement;waveletpackettransform;thehighfrequencycoefficients1引言图像增强技术是数字图像处理中的关键技术，能够实现图像整体质量及视觉效果的有效提升，并增加图像内的信息量，清晰呈现图像内的细节特征，为精准...
