第52卷第2期Vol.52,No.2,147–1572023年3月GEOCHIMICAMar.,2023收稿日期:2021-03-04;改回日期:2021-04-07项目资助:长三角PM2.5和臭氧协同防控策略与技术集成示范大气专项(2018YFC0213806)资助。第一作者简介:曹广翰(1996–),男,硕士研究生,化学工程与技术专业。E-mail:caoguanghan@zju.edu.cn通信作者:何奕(1977–),男,教授,主要从事工业生态与环境工程研究。E-mail:yihezj@zju.edu.cnGeochimica▌Vol.52▌No.2▌pp.147–157▌Mar.,20232018年冬季安徽省典型城市PM2.5来源解析的数值模拟研究曹广翰1,曹天慧2,田旭东3,施耀1,何奕1*(1.浙江大学化学工程与生物工程学院,浙江杭州310027;2.浙江省生态环境科学设计研究院,浙江杭州310007;3.浙江省生态环境监测中心,浙江杭州310012)摘要:细颗粒物(PM2.5)是决定环境空气质量的关键污染物。随着近年来环保措施的实施,PM2.5的来源特征也随之发生变化,探究PM2.5的主要来源及其贡献值对制定有效的PM2.5治理方案具有重要的现实意义。本研究使用CMAQ-ISAM模型,考察2018年冬季不同来源区域和来源种类对合肥市区PM2.5及其关键组分的贡献。结果表明,合肥市区冬季PM2.5的主要区域来源为长三角外的远距离传输(52.6%),其次为合肥市的本地排放(26.3%)和安徽省其他城市的传输(12.3%)。远距离传输对硫酸盐、硝酸盐和有机C的贡献最大(57.9%、68.2%和69.5%),而铵盐和元素C主要来自本地排放(37.1%和52.9%)。合肥市本地及周边区域的6类排放源中,工业源对PM2.5的贡献最大(21.3%),其次为农业源(11.6%),其中工业源的贡献主要来自本地排放,而周边区域农业源的贡献大于本地农业源。硫酸盐、硝酸盐和元素C的主要来源种类为工业源(33.9%、13.8%和38.6%),铵盐和有机C则分别为农业源(64.2%)和民用源(17.7%),其中工业源和民用源的贡献主要来自本地排放,农业源则为周边区域传输。关键词:PM2.5;CMAQ-ISAM模型;来源解析;安徽省中图分类号:P593;X513文献标志码:A文章编号:0379-1726(2023)02-0147-11DOI:10.19700/j.0379-1726.2023.02.002NumericalsimulationstudyofthesourceapportionmentofPM2.5intypicalcitiesofAnhuiProvinceinthewinterof2018CAOGuanghan1,CAOTianhui2,TIANXudong3,SHIYao1,HEYi1*(1.SchoolofChemicalEngineeringandBiologicalEngineering,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,Zhejiang,China;2.Eco-EnvironmentalScienceResearch&DesignInstituteofZhejiangProvince,Hangzhou310007,Zhejiang,China;3.ZhejiangProvincial...
