实验技术与管理第40卷第2期2023年2月ExperimentalTechnologyandManagementVol.40No.2Feb.2023收稿日期:2022-06-23基金项目:国家重点研发计划课题（2019YFC1605404）作者简介:蔡伊娜（1979—），女，广东汕头，学士，高级工程师，主要研究方向为智慧实验室及安全，1530210935@qq.com。通信作者:包先雨（1981—），男，安徽安庆，博士，研究员，主要研究方向为进出口贸易便利化及信息化，601459563@qq.com。引文格式:蔡伊娜，郑文丽，程立勋，等.口岸食品实验室风险态势感知捕捉模型研究[J].实验技术与管理,2023,40(2):210-216.Citethisarticle:CAIYN,ZHENGWL,CHENGLX,etal.Researchonrisksituationawarenesscapturemodelofportfoodlaboratory[J].ExperimentalTechnologyandManagement,2023,40(2):210-216.(inChinese)ISSN1002-4956CN11-2034/TDOI:10.16791/j.cnki.sjg.2023.02.036口岸食品实验室风险态势感知捕捉模型研究蔡伊娜1,2，郑文丽1，程立勋1，袁嘉淇1,2，包先雨1（1.深圳市检验检疫科学研究院，广东深圳518045；2.深圳海关食品检验检疫技术中心，广东深圳518000）摘要：针对口岸食品实验室存在信息采集片面化、处理效率低和感知不及时等问题，从“人、机、料、法、环”五个维度构建口岸食品实验室风险态势感知捕捉模型，对实验室信息开展多源信息融合、实时态势理解、未来态势预测和风险态势评估。通过对比实验证明：口岸食品实验室信息采集覆盖率提高20.33%；信息利用率提高23.69%；风险感知时长缩短3.05天/项；实验室风险捕捉量同比增长147.06%；平均检测时长从4.18天/件下降至3.31天/件。该模型为口岸食品实验室风险管理建模与风险态势感知提供了参考范本。关键词：食品实验室；态势感知；模型；风险捕捉中图分类号：F204；F426文献标识码：A文章编号：1002-4956(2023)02-0210-07ResearchonrisksituationawarenesscapturemodelofportfoodlaboratoryCAIYina1,2,ZHENGWenli1,CHENGLixun1,YUANJiaqi1,2,BAOXianyu1(1.ShenzhenAcademyofInspectionandQuarantine,Shenzhen518045,China;2.ShenzhenCustomsFoodInspectionandQuarantineCenter,Shenzhen518000,China)Abstract:Aimingattheproblemsofone-sidedinformationcollection,lowprocessingefficiencyanduntimelyperceptioninportfoodlaboratories,arisksituationawarenesscapturemodelofportfoodlaboratoriesisconstructedfromfivedimensionsof‘human,machine,material,methodandenviron...
